算法研究员简历

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 头像: 隐藏

编辑

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 基本信息: 女

28岁



本科

未婚

中共党员



4年经验

13800138000

BD@100chui.com

 姓名: 锤子简历

梦想每个人都有，但不是每个人都有勇气去坚信，我有!

 求职意向: 
算法研究员


广州


面议


随时到岗

 教育背景: 2014.09 - 2018.06

锤子简历大学

计算机与信息技术

GPA：3.72/4（专业前10%）
GRE：324

 工作经验

2019年12月 - 至今

锤子简历信息有限公司

算法研究员

根据已有的企业相关信息（法人个人信息，公司财务信息，征信信息等），基于机器学习的方法，建立信用贷款评分系统，以考察贷款企业的还款可能并计算其合理的贷款额度。
使用Python（相关的numpy，pandas，sklearn, matplotlib 等库）进行前期数据清洗，特征选取，模型选择与训练和结果评估等相关工作。
将评测完成的模型迁移至Spark 平台，并利用Play 框架开发上层Web 应用，上线评分卡项目。

2018年3月 - 2019年12月

锤子简历科技有限公司

算法研究员

负责肿瘤放射治疗中剂量算法的建模，原型设计，参数调整和产品代码开发以及相关测试。
主要开发语言为c/cpp，原型开发语言为matlab/python。
开发基于蒙特卡罗方法的放射源模型。
提供了一个根据测量数据自动化调参的工具。
维护已有的剂量计算算法，并优化其相关参数。
提供了一个方便与测量剂量比较的算法测试工具。

 项目经验

2021年3月 - 2021年11月

项目工程

算法研究员

项目介绍：
能熟练使用Opencv完成视频图像处理；
能使用SVN以及神经网络算法解决复杂的实际问题；
成功开发出一个基于Opencv和C++混合编程的自动识别车牌的软件。
我的职责：
实现基于opencv的视频监控；
使用SVN方法针对视频图像的车牌进行定位，字符区域的分割；
使用神经网络算法对分割出来的字符图像进行特征提取并进行OCR识别；
车牌识别系统的界面开发。

 自我评价: 本人有电工进网作业许可证，对待工作踏实，认真，并且极富工作和团队精神，因此在工作和生活中结交了许多朋友，具有良好的适应性和熟练的沟通技巧。综合素质佳，能够吃苦耐劳，忠诚稳重坚守诚信正直原则，感谢您在百忙之中阅览我的简历，静候佳音！