求职意向

测试开发 上海 薪资面议 随时到岗

教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学 模式识别与智能系统

研究生期间专业排名年级前10%，获得过一次一等奖学金、一次三等奖学金，一次数学建模竞赛三等奖。智能算法的优化，包括蚁群算法、粒子群优化算法、模拟退火优化算法、最短路径问题，多任务调度算法与处理并运用Java编写程序实现。研究生期间已发表论文2篇，其中一篇为EI会议，一篇为中文核心。

2020.x -2020x 锤子简历大学 自动化

本科期间专业排名年级前10、通过六级考试、发表论文3篇，申请专利2项

工作经验

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 工程师

1. 通过Python使用Flask框架搭建公司的自动化测试报告平台，设置定时任务每日从Prometheus平台拉取测试报告数据，通过分析数据，设定阈值，监控测试质量，通过钉钉报警与邮件，提高了测试质量的监控效率。
2. 通过Python使用flask框架参与开发了公司的自动化测试平台，使用schedule机制实时监控被测平台稳定性，一旦发现平台接口调用问题，立即通过警报告知研发人员。
3. 使用Python与robotframwork协助搭建了公司测试平台。通过解析json格式的测试用例，生成robot文件，通过运行robot文件生成测试用例报告。配合jenkins使测试人员可以自动化运行测试脚本，提高测试人员工作效率。
4. 使用springboot框架参与公司的影像组件的开发，完成了票据在影像部分的数据流转。包括影像的采集识别、对票据的异常预警计算、影像的验真、自动下发、接收影像的退回。通过xxljob运行定时任务来达到影像的自动识别、自动验真与自动下发，帮助客户在影像采集流程提高工作效率。

项目经验

2020.x -2020x 智能算法优化 主持人

      针对物流配送的特点： 资源有限 ( 车辆个数、 车辆载 重、 每辆车配送的距离等 ) ， 客户点较多，设计较优的物流配送算法。 该问题的计算复杂性高， 属于组合并优化的问题的一种。 根据利益最大化的原则，在有限的资源内，在满足每个客户点需求的情况下，选择投入最少的配送方案。将群智能算法与路径优化问题相结合，通过加入实际约束使路径规划结果更加符合实际效果。     

2020.x -2020x 文本分类算法 成员

       在本课题中，提出了一种融合最近邻算法和卷积神经网络的文本分类模型本项目的研究成果如下： 问题：目前的深度学习模型大多采用独特的网格结构对文本建模，并未考虑文 本对象对分类结果的影响。

实习经验

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 算法测试工程师（测试开发）

1. 负责公司人脸识别平台的接口测试工作，通过需求对齐，完成PRD评审，设计测试方案，完成一轮测试、二轮测试、回归测试，直至项目发布。
2. 负责人像大数据平台的算法数据对齐工作，从数据准备，数据清洗，将工程侧与算法侧的数据进行强对齐，保证工程侧的算法性能，完成测试报告。
3. 根据平台需求分析，进行测试用例编写；测试并跟踪问题，使用JIRA进行项目文档管理和bug管理；
4. 积极配合数据运营和研发团队，优化测试、数据收集、标注的流程和方法，提高团队的工作质量和效率。

自我评价

● 在校有两年独立项目实战经验，培养了较强的独立分析及解决问题的能力，养成了良好而规范的编程习惯，在团队协作中建立起了良好的团队沟通协作能力及服务意识，逻辑思维缜密，执行力及抗压能力强。