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数据分析师跳槽简历案例：

一句话介绍自己：致力于成为最优秀的企业文化工作者！

基本信息：

年龄：25岁、性别：男、学历：本科、电话：13800138000、邮箱：BD@100chui.com

求职意向：

数据分析师、广东深圳、薪资面议、随时到岗

教育背景：

2018.09 - 2018.06 | 广东理工师范学院 | 会计学

工作经验：

2020.06 - 至今 | 广东大鲸信息科技有限公司 | 数据分析师

• • 负责新零售事业群的数据分析和业务管理，包括品类销售数据、流水波动、KPI完成程度的测算回归和分析，同时根据数据制定季度预算模型，为月度、季度零售任务重点提供数据和分析支持；
  • 审阅和分析日/月常规数据报表，建立数据分析维度和定向分析方向，协同产品、运营部门进行数据测试，并评估销量数据完成度，同时完成数据报告，为一线门店销售/库存计划提供理论优化方案。
  • 新方案使日均流水提升6个百分点以上跟进产品新版本的需求梳理和产品设计，通过A/Btest等方式为产品设计提供数据支持，在app新版上线后跟踪留存数据，为后续app优化提供方案
    

2019.05 - 2020.05 | 广东大鲸信息科技有限公司 | 数据分析师

• • 使用Cognos Analytics、python等工具进行数据分析，监控日常数据并对日常数据进行分类整理，同时结合市场信息分析每周输出数据报表，为产品部提供app迭代相关支持，1.6版本采用数据报告建议后，用户留存时长提升30%+； 
  • 搭建数据监控体系，对业务发展相关数据进行重点分析，及时发现产品问题并追踪解决，同时寻求产品增长点；
  • 进行用户行为分析，结合竞品及优秀产品经验，增加新的用户分析维度，同时协同运营部进行运营活动数据分析，后续打造了3个曝光量100w+的运营活动。
    

实习经验：

项目经验：

• • 在业务增长的背景下，ERP系统稳定性降低，公司决定搭建自有数仓，实现BI自动化；
  • 负责数据词条和数据结构设计，使用PowerBI设计和完善产品部和其他部门的日常BI数据模型并与技术部沟通搭建，从零到一完成数仓和BI体系建设；
  • 新数仓和BI系统上线后，对系统进行调优和维护，为产品流各个环节进行数据监控，优化数据监控流程，提升数据报表效率30%以上。
    

自我评价：

• 总结能力强，之前工作中技术创新不多，但撰写了大量文档。
  
• 适应能力强，分别做过监控主管、维护主管、其他服务项目主管、BI工作。
• 忠臣度极高，毕业后4年未主动换过工作。
  

技能特长：

Excel |精通

Python |熟练

SPSS |熟练

可使用此简历模板在线制作：

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