在大数据时代，公司需要更多专业数据分析人员帮助解读数据，洞见数据背后的商业故事。数据分析师是当今最紧缺的职业之一，世界经济论坛的2018年“就业前景报告”强调了对数据分析师的日益增长的需求，并预测了对科学家、应用程序和软件开发人员的需求将持续增长至2022年。

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如何呈现个人基本信息

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简历中不仅要包含个人的基本信息（姓名、性别、年龄等）、联系信息（邮箱、电话号码、住址等），还需要要包含个人的职业技能和工作经历。而在数据分析师简历中，则要着重体现自己和数据分析相关的技术专长和曾经从事过的项目（如建设/运营数据库）。

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如何撰写优秀的简历概览

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数据分析师一职要求具备合作精神，同时要确保数据的收集和使用真实可靠。在简历概览部分可以简短、积极、清晰地精准介绍自己相关的工作积极性、团队精神和负责任等等特征，第一时间传达自己具备数据分析师这一职业的基本素质，留住HR继续阅读简历。

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数据分析师必备技能

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尽管个人性格和工作经历很重要，但专业技能也是简历至关重要的部分。数据分析的技术性要求很高，必须确保专业技能，同时也应具备综合技能。数据分析师简历中必须具备的硬技能有统计和概率、数据库系统、问题解决和故障排除、模式和趋势识别、数据挖掘和数据质量保证、数据库设计与管理等等，思考你具备的技能哪一项与你所申请的职位更匹配，针对你的目标公司，突出最重要的技能。

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突出以往数据分析工作经历所取得的成就

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数据分析师简历的成就部分，你可以说一说做了哪些市场分析，使得企业的销售额增长百分之多少，用什么软件对数据进行了跟踪和分析，或对产品进行了哪些分析等等，不要单纯论述个人的职责和义务，数据分析师的“工作经验”部分才是企业最为关注的。

一份好的数据分析师简历是成功的一半，学会写简历很重要。简历有重点清晰的描述即可，越长的简历越容易出错。同时，在简历中还要注意删掉与数据分析无关的内容，抓住要点，突出你的相关技能和在数据分析上的工作经验和成就，这样才能让简历通过的机会变大。