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图像识别开发工程师简历案例：

一句话介绍自己：梦想每个人都有，但不是每个人都有勇气去坚信，我有!

基本信息：

年龄：28岁、性别：女、学历：本科、电话：13800138000、邮箱：BD@100chui.com

求职意向：

图像识别开发工程师、广州、面议、随时到岗

教育背景：

2014.09 - 2018.06 | 锤子简历大学 | 计算机与信息技术

工作经验：

2019年12月 - 至今 | 锤子简历信息有限公司 | 图像识别开发工程师

• • 基础的图像卷积模块优化，通用于图像预处理;对比患者的影像图片，进行图像匹配。
  • 对于肿瘤图形的对比匹配图像分割的相关算法的研究。
  • 定位目标区域的动态轮廓匹配算法研究，对图像清晰度进行研究，工业检测AO，使用halcon检测车载显示屏缺陷。
  • 对公司整体模型调参算法开发，用Python编写项目中需要的功能性模块。
  • 根据采集到的数据挑选最优的数学模型初步进行拟合操作绘制图像。
  • 用Opencv对图像进行数据预处理(如图像裁剪，降噪，数据增强等)，运用matplotib绘制分析参数的曲线，优化模型，选择最优参数。
    

2018年3月 - 2019年12月 | 锤子简历科技有限公司 | 图像识别开发工程师

• • 在Ubuntu上搭建ROS操作系统，并搭建MOOE导航系统; 
  • 开发基于激光雷达的SLAM导航、路径规划、运动控制、智能交管系统等算法，并维护及优化;
  • 利用图像识别开发机器人底盘自主充电程序、小车识别栈板并运动顶起栈板程序; 
  • 编写shell脚本对Linux系统及程序进行管理控制;
  • 负责图像识别开发工作，参与物体检测神经网络搭建及调测;
    

实习经验：

项目经验：

2021年3月 - 2021年11月| 项目工程 | 图像识别开发工程师

• • 将两张同源的超声图像通过图像特征点进行匹配。 
  • 使用harrislaplace进行金字塔式寻找角点。 
  • 使用两个卷积，x和y方向的二维高斯一介导数，即达到降噪和寻找梯度的作用。 
  • 求局部最大值，即特征点，对相同位置的金字塔中的特征点，使用laplace局部最大值，即特征点所描述的范围。使用SIFT描述子来描述特征点的特征。
  • 在harris中求得的方向，在该方向上取laplace描述的范围的矩形窗口。 
  • 将窗口分为4*4的小窗口，每个窗口分为8个方向求HOG，得到128维的特征向量，使用Hungarian方法进行bipartitematch进行两两匹配，使用RANSAC筛选处于同个仿射变换的匹配。

自我评价：

可使用此简历模板在线制作：

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