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图像识别算法工程师求职简历案例：

一句话介绍自己：梦想每个人都有，但不是每个人都有勇气去坚信，我有!

基本信息：

年龄：28岁、性别：女、学历：本科、电话：13800138000、邮箱：BD@100chui.com

求职意向：

图像识别算法工程师、广州、面议、随时到岗

教育背景：

2014.09 - 2018.06 | 锤子简历大学 | 计算机与信息技术

工作经验：

2019年12月 - 至今 | 锤子简历信息有限公司 | 图像识别算法工程师

• • 使用C++/MFC进行无人机光伏电站软件系统的构建面板定位模块使用TensorFlow以及ssdmobilenet训练的模型来实现; 
  • 面板精准分割和定位使用OpenCV进行开发，算法需要在山地，水面，沙漠等多种极端环境下实现对电站面板的精准定位，所以对于算法的鲁棒性要求较高; 
  • 主要使用OpenCV和C++来实现算法的设计算法是用来进行锂电池的检测，实现正极和负极的抓点准确，进而达到检测锂电池是否合格的目的;
  • 使用及改进MTCNN算法进行人脸检测，并使用自有数据训练模型; 
  • 使用Dlib的ERT集成回归树算法进行68点关键点检测，并使用自有数据训练95点数据模型; 
  • 使用Dlib、Facenet进行人脸识别，爬虫，根据需求制定爬取策略，抓取数据;

2018年3月 - 2019年12月 | 锤子简历科技有限公司 | 图像识别算法工程师

• • 负责收集公司内部的需求，实时从平台获取图像，并根据需求对图像进行处理和分析，对客户提出关于图像处理和计算机视觉方面相关对问题，给予解决方案; 
  • 与项目对其他成员合作，协助完成相关的测试，在该工作主要做过对项目有全自动等检机图像识别系统，人脸识别系统;
  • 负责学生试卷手写的答题和老师手动批改的识别，和产品部门的需求对接与技术可行性分析；
  • 负责训练数据的采集和筛选以及预处理，模型的设计训练与调优;

实习经验：

项目经验：

2021年3月 - 2021年11月| 项目工程 | 图像识别算法工程师

• • 项目描述：该项目主要分为两部分，人间检测，人脸识别，人脸检测主要用mtcnn来提取到人脸框，人脸识别主要计算图片之间的欧几里得距离来判断。
  • 责任描述：在该项目中主要运用了MTCNN来进行人间检测，运用了FaceNet来进行人脸识别。在输入层使用图像金字塔进行初始图像的尺度变换，并使用P-Net生成大量的候选目标区域框，之后使用R-Net对这些目标区域框进行第一次精选和边框回归，排除大部分的负例，然后再用更复杂的、精度更高的网络O-Net对剩余的目标区域框进行判别和区域边框回归。
  • 通过CNN将人脸映射到欧式空间的特征向量上，计算不同图片人脸特征的距离，通过相同个体的人脸的距离，总是小于不同个体的人脸这一先验知识训练网络。
  • 测试时只需要计算人脸特征，然后计算距离使用阈值即可判定两张人脸照片是否属于相同的个体。
    

自我评价：

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