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自然语言处理算法工程师简历模板案例：

一句话介绍自己：梦想每个人都有，但不是每个人都有勇气去坚信，我有!

基本信息：

年龄：、性别：、学历：本科、电话：13800138000、邮箱：BD@100chui.com

求职意向：

自然语言处理算法工程师、广东深圳、8K-10K、一周内到岗

教育背景：

2014.09-2018.06 | 锤子简历大学 | 软件工程

工作经验：

2018.12-2019.11 | 锤子简历公司 | 自然语言处理算法工程师

• • 负责 SVD 降维，对大矩阵相乘做优化，使用 Numpy 里的 linalg 模块；
  • 负责模糊问题数据与规则建设，Ivr 场景，主要对业务相关的数据做反问交互三要素标注（domain，intent，modifier）用于槽位填充；
  • 负责发现文本数据规律，利用正则表达式设计规则，诉求拆分，用于 querry 意图理解（文本分类），批量处理 json 数据，转换成文本分类所需要的格式；
  • 负责对话系统测评，构建对话系统，使用双层 LSTM Encoder 模型与 Glove Embedding，实现 baseline；
  • 负责 DSTC8 模型开发，针对已构建的 baseline 进行优化；

2018.06-2018.12 | 锤子简历公司 | 自然语言处理算法工程师

• • 负责公司 NLP 算法平台新功能的研究与应用开发，主要涉及语境探索（文本聚类）、知识挖掘（文本分类）、原因挖掘（TextRank 关键词抽取）等功能；
  • 负责 nlp 方向新技术和新模型的研究与应用，包括聚类算法 Ameans、AFKMc2，分类算法 LinearSVM、charCNN 等，并尝试与团队当前的业务相结合；
  • 参与并开发部门基于 Lucene 的文本分析引擎的部分功能和相关查询算法、索引算法；
  • 学习相关的技术知识，参加岗位职能培训，提升自己的技能；
  • 完成领导交代的其他工作，有较强的责任心；

实习经验：

项目经验：

自我评价：

职业目标/目标岗位：数据分析，数据挖掘，机器学习 技能：熟练掌握：Oracle，mysql，SQL，python，Shell；R，nosql；常见数据挖掘算法（sklearn）。tensorflow，mxnet 通过证书：证券从业资格，期货从业资格，基金从业资格

其他：

• 技能： 熟练掌握python，有面向对象思想，熟悉Restful Api风格开发，有良好的代码书写规范；熟练使用urllib、requests库，scrapy框架、scrapy-redis分布式爬虫；熟练掌握多进程、多线程爬虫、定时爬虫、增量爬虫、可配置爬虫、掌握BloomFilter优化scarpy-redis去重、数据的清洗、入库；熟练使用XPath、BeautifulSoup、Css选择器等网页抽取技术；熟练掌握selenium模拟技术；熟悉常见的反爬虫策略，如：UA检测，封ip，ajax动态加载，验证码，字体加密，自动化工具检测；熟悉linu****台软件开发，熟悉linux指令，熟悉nginx代理服务器；熟悉HTTP/HTTPS、TCP/IP等网络协议；熟练掌握MySQL、MongoDB、sqlite、Redis等数据库的使用；熟练使用flask、Django框架，熟悉MVT/MVC设计模式；熟悉HTML、CSS、Bootstrap、Ajax等前端技术，了解react框架；掌握numpy、pandas、pyecharts等第三方库；掌握unittest单元测试；熟练使用git代码管理工具；

• 语言能力： CET-4，掌握基本的听说读写能力；

• 兴趣爱好： 喜欢跑步，坚持每天晨跑一小时；

项目经历：

2018.09-2018.12 | 语境探索（产品:语音大数据） |

• • 从客服与客户的对话文本中提取客户提出话术、提取文本中重要主题、分析指定关键词或角色的对话语境、展示关键词附近的多条上下文；
  • 负责设计 AI 产品原型方案，实现以分词结果展示的 Demo 版本，设计基于关键词挖掘的新的方案，每个节点以完整的原文句子显示这个类别；
  • 实现 2018 年论文 A-means 聚类迭代加速算法，在大数据情况下提高聚类迭代的速度和效率；

可使用此简历模板在线制作：

>>> https://www.100chui.com/resume/detail-306.html