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推荐算法专家简历模板案例：

一句话介绍自己：万众狂欢时懂得沉默，一片寂静时挺身而出。

基本信息：

年龄：26岁、性别：、学历：本科、电话：13800138000、邮箱：BD@100chui.com

求职意向：

推荐算法专家、广东深圳、8K-10K、一个月内到岗

教育背景：

2009.09-2013.06 | 锤子简历大学 | 软件工程

工作经验：

2018.06-2019.01 | 锤子简历公司 | 推荐算法专家

• • 负责电商、视频、咨询场景下推荐算法研发，根据用户行为的分析和挖掘，构建用户画像、标签系统等；
  • 负责个性化推荐、个性推送算法设计和优化，完成推荐后台相关功能开发；
  • 负责算法的应用与调优，提升推荐效果，有扎实的专业技术知识；
  • 负责推荐系统架构研发，推荐算法项目管理及规划，分配相关工作给下属；
  • 主动学习新的技能，定期参加培训大会，提升自己的专业素养；

2015.04-2018.06 | 锤子简历公司 | 推荐算法专家

• • 负责利用机器学习技术，改进推荐系统中排序建模、关联挖掘、文本分析、内容质量等方面，优化用户的视频观看体验；
  • 负责建模用户对知识点的掌握程度推荐复习题目，高效率完成每日工作任务；
  • 负责分析数据，挖掘用户兴趣，增强推荐系统的预测能力；
  • 负责完善 abtest 等工具系统，跟踪用户的观看时长，学习情况等指标，分析相关数据；
  • 负责分析线上线下数据，不断优化模型并提高推荐效果，为用户带来最好的产品体验；

实习经验：

项目经验：

自我评价：

其他：

• 技能： 有扎实的机器学习功底，深刻理解数据平滑、特征选择、Bayes、熵、优化方法、GLM、矩阵运算等；熟悉协同过滤、矩阵分解、GBDT、LearningToRank、word2vec、CRF、LSTM等常见算法；熟悉多线程和多进程编程方式，深谙各种缓存和内存压缩技术；熟悉Python、Go、C++/Java等语言，具备良好的编码习惯和算法基础；

• 语言能力： CET-4，掌握基本的听说读写能力；

• 兴趣爱好： 喜欢跑步，坚持每天晨跑一小时；

项目经历：

2018.01-2018.03 | 阅值App |

• • 阅值是一个基于移动互联网的新型商家资讯平台，根据用户设置的个人标签属性及用户的活动轨迹，向用户推荐用户需要的或者感兴趣的知识资讯和线下体验活动，用户能够在阅值里面快速找到自己想要的服务及相关信息；
  • 负责参与数据库设计，项目进度、测试等工作进度的跟进，参与任务分配，项目计划，工作计划安排，根据业务， 对数据进行预处理、缺失值、异常值处理，使用 spark 离线分析用户行为数据与文章数据，构建用户画像和文章画像；
  • 负责使用 Flume、Kafka、Spark Streaming 进行在线召回，构建 ALS 协同过滤模型进行离线召回，使用 word2vec 计算词向量、通过 LSH 局部敏感哈希计算相似度，构建 LR模型进行排序，使用 grpc 开发对接接口；

可使用此简历模板在线制作：

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