求职意向

自然语言处理相关岗位 北京 薪资面议 随时到岗

教育背景

2020.x -2020x  

工作经验

2020.x -2020x 句际关系标注软件设计 

设计并实现了句际关系标注软件，处理用户输入的txt文档，针对文章每一段的内容，自动分割段内每一个句子、每一个分句并结构化展示。提供用户标注接口，存储用户标注的句间关系和分句间关系，构建自然语言处理领域的句际关系语料。

2020.x -2020x 句际关系自动识别模型 

主要使用训练后的CRF模型对输入文档进行自动分析（中文文档），识别每个相邻句子之间的关系（之前的工作可为该模型提供训练数据）。

2020.x -2020x 篇章结构解析软件设计 

设计并实现了该系统，主要功能对用户输入的任意一篇有标题层次的中文文档，自动分析其段落之间的层次结构，并对整篇文档进行可视化展示，提供用户交互接口，方便阅读。同时，存储整篇文档的段落关系，为自然语言处理领域的相关工作提供数据

2020.x -2020x 文本分割相关工作 

复现了文本分割经典算法TextTiling、Simon模型，并将神经网络相关技术用于改进的Simon模型处理文本分割任务（如使用word2vec获得embedding、InferSent获得句子表示等）。使用LDA及补充LDA信息的Simon模型进行了分割实验。

项目经验

2020.x -2020x 人脸表情识别 参与

设计实验采集人脸各类表情图像数据，对图像数据库进行分类标注，初步了解了科研项目的一般流程和图像数据集的获取、加工、后期使用等方法，以及相应软件开发和数据库搭建的知识。

2020.x -2020x 科学可视化 一作

针对我校自主开发的体数据可视化软件“未奥”系统，独立设计评价实验、开展实验、总结并整理发 表一篇论文。熟练掌握了科学可视化的一般流程，总结整理了一篇论文《体可视化教学的“未奥”系统》。

2020.x -2020x 北京大学生创新项目 参与

参与北京市大学生创新项目《基于多图谱的恒河猴脑高精度分割及可视化》 研究多图谱条件下图谱的选择、配准、融合过程，获得比单一图谱可视化效果更好的结果图像。 在科研项目中总结经验，发表了两篇E I 检索论文。《The Framework of Inspection Layers of CT and MRI Human Brain Datasets by Bimanual Gesture Interaction》、《Automated Brain Extraction and Associated 3D Inspection Layers for the Rhesus Macaque MRI Datasets》，后者获得ACM SIGGRAPH VRCAI 2016 Best Paper Award

自我评价

本人乐观向上，学习能力较强，熟练掌握Python、Java等常用语言，有一定深度学习技术的基础，乐于钻研，愿意在实习中付出努力。