锤子简历品牌推广师
自然语言处理工程师社招简历范文
作者:锤子简历 2022/04/20 09:00:00
阅读 236

求职意向

自然语言处理工程师 薪资面议 随时到岗

教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学 计算机科学与技术

担任 班级文宣委,主要研究方向为机器学习与大数据统计分析,在审《计算机科学》论文一篇。

2020.x -2020x 锤子简历大学 电子信息工程

在校担任班长,组织部部长等职务。学习成绩优异,GPA:3.7/4(专业前10%)。

工作经验

2020.x -2020x  

实习经验

2020.x -2020x 基于统计方法的多语种知识抽取及本体构建技术研究 桂林电子科技大学研究生院

      该项目为2018年桂林电子科技大学研究生教育创新计划项目。

      该项目对采集到的东盟十国多语种国情数据进行分析和研究。 将以知识抽取、实体对齐和本体构建为重点,针对特殊的东盟十国国情知识数据,研究新的知识抽取及本体构建的相关技术,为后续建立东盟十国知识图谱打基础。对 构建针对东盟十国国情的知识图谱具有重要理论意义和应用价值。
      作为该项目负责人 ,本人 参与了项目 从申请到研究的 整个 过程。在项目中主要负责数据爬取,数据预处理和知识抽取方法研究。通过研究不同的分类算法,使得知识抽取实验具有较高的准确率和召回率。由于现有算法未能满足在多语种环境下对知识的抽取工作,我们结合东盟十国国情知识,通过 改进 现有算法对知识进行准确抽取,进而为知识图谱构建提供支撑。

2020.x -2020x 东盟多语种事件知识图谱构建与推理方法研究 桂林电子科技大学

      该项目是2018国家自然科学基金项目。

      该项目面向国家“一带一路”战略对东盟深度认知的迫切需要,综合运用人工智能、大数据和语言工程等技术,开展低资源语言大规模平行语料库获取与标注、事件本体模型、基于深度学习的事件识别和关系检测、基于双语协同训练的跨语言语义链接、分布式知识表示及推理等问题研究。
      本人在该项目中主要负责数据爬取,数据预处理和命名实体识别方法研究工作。提出一种数据集划分算法,使得输入模型的数据能够更加均匀地分配到训练集、测试集、验证集中,使得命名实体识别模型拥有更好的识别性能。

自我评价

      本人性格热情开朗,待人友好,工作上认真负责,能吃苦耐劳,善于与人沟通。在本科期间担任系学生会组织部部长以及班级班长职务。后考入桂林电子科技大学攻读硕士学位,在班级担任文艺宣传委员。研究方向为机器学习与大数据统计分析。有较强的算法基础和编码能力;具有较强的动手能力,熟悉Python和Tensorflow等,了解SQL server,拥有新闻文本数据处理和数据分析经验;有良好的沟通和团队合作能力,责任心强。

内容来源说明:本文章来自网络收集,如侵犯了你的权益,请联系QQ:2772182309进行删除。