大数据工程师自我评价简历范文（案例一）

[大数据技能]：熟悉javascript，Node.js，Angular.js等。实作过loopback，Kafka，NPM，ElasticSearch，MQTT，Nifi等。实作部署使用Xampp，FileZilla，Putty等。开发环境：VSCode，Loopback。[数据交互技能]：Java交互数据库&ES，掌握PL/SQL，AngularJS。大数据交互Kafka + ElasticSearch + Nifi + MQTT + Nodejs + Web整合。数据库：SQL server，MySQL，Oracle。[前端技能]：熟练JAVA，HTML，CSS，XML等；数据结构与算法；WEB开发技术，JSP(Servlet)技术，JQuery框架等。了解并使用过REST API。开发环境：Eclipse；SQL server，Google chrome。[办公技能]：熟练使用Microsoft Office/Outlook/Lync/Skype[语言能力]：大学英语六级CET-6。[个人能力]：沟通能力良好，学习能力强。负责认真，协作意识强。code习惯良好。

大数据工程师自我评价简历范文（案例二）

参与过多个项目的开发，熟悉常见业务处理，能快速融入团队有耐心能够在产品经理多次改变需求的情况下，沉着冷静地修改产品有认真钻研精神责任心强喜欢与人沟通，有很强的团队协作能力具有强烈集体荣誉感求知欲旺盛对事物有较强的分析能力，敢于接受新的挑战抗压能力强喜欢接触学习新知识有良好的编码风格，有很强的学习能力适应能力和研究能力

大数据工程师自我评价简历范文（案例三）

1、有较好的英语读写能力，能够阅读Apache大数据官方文档；2、有良好的自学习惯，能够快速学习新的技术能力；3、有较强的适应能力，吃苦耐劳，能经常加班，能出差；4、有良好的团队协作精神，有一定的组织及管理能力；5、善于与团队沟通，勇于承担责任；6、爱好旅行、爬山。

大数据工程师自我评价简历范文（案例四）

1、熟悉hadoop集群，熟悉分布式系统原理，期望从事hadoop大数据开发、分析等方向的工作2、熟悉spark、hive、hbase、sqoop、zookeeper、flume等大数据生态圈组件及使用，掌握YARN的工作原理，以及Hadoop不同版本的新特性3、熟悉java、MySQL、Oracle10g/11g、shell4、熟悉Mapreduce及Hive的数据清洗、分析和hive的调优5、熟练运用Xshell、SecureCRT、MyEclipse、FileZilla Client等可视化软件6、熟悉spark以及掌握scala语言编写7、了解Python，可以正常阅读代码8、工作态度端正，有上进心，能承受较强压力，期望长期在公司工作，与公司共同发展