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互联网数据分析师简历模板案例：

一句话介绍自己：一切不以数据为依据、不以落地为目的的运营都是自嗨！

基本信息：

年龄：26岁、性别：、学历：本科、电话：13800138000、邮箱：BD@100chui.com

求职意向：

数据分析师、广东深圳、8K-10K、一周内到岗

教育背景：

2015.09-2019.06 | 锤子简历大学 | 信息与计算科学

工作经验：

2019.06-至今 | 腾讯 | 数据分析师

• • 每日整理产品、运营相关数据，制作数据日报，在运营会议中展现分析报告，并和运营、数据分析同事协同输出解决方案
  • 基于产品、运营数据，进行产品评估、用户行为分析、运营活动效果评估，输出运营数据文档
  • 设计A/B test整理和分析A/B test等测试的测试数据，跟踪A/Btest全程，输出A/B test测试结果文档，并在运营会议中总结并提出产品优化建议
  • 与业务部门深度结合，充分了解基于业务场景的数据分析需求，调整数据报告的维度，为业务部门提供全面数据支持
  • 调研并解构各类业务问题，结合数据和用户需求，设计新监测数据模型

2018.09-2019.05 | 腾讯 | 数据分析实习生

• • 负责用户相关的数据收集、归纳和分析，每日、每周输出以拉新率、留存率、留存率变化趋势等为核心数据的数据报告

  • 筛选异常数据，找出数据中存在的问题并输出文档，在运营会议中讨论

  • 在数据会议中提出数据报告，基于对数据的波动趋势分许和异常数据分析，为业务决策提供建议

实习经验：

项目经验：

自我评价：

本人热情、活泼开朗，为人真诚、乐观向上、坦率，能吃苦耐劳，对待工作认真负责，具有1年以上数据统计分析经验，精通的Excel、Word等办公软件和基本函数公式vlookup等等，善于统计和利用透视表，曲线图分析各种数据； 优秀的逻辑思维能力，并了解数据库管理系统有，包括oracl、MysqL及R语言分析等。

专业技能：

• 数据处理：熟练应用Python及其相关库（如pandas、numpy），对各类数据进行清洗、预处理。
• 数据分析：Excel（熟练使用内置函数进行数据分析）、BDP（熟练使用回归、分析等方法进行分析和可视化）。
• 数据挖掘：可以使用SKlearn、gensim库进行分类、回归、聚类、关联规则学习、降维、词向量分析等。

语言能力：

• 英语（CET-6，能熟练阅读专业文档）

项目经历：

2019.09 - 2019.12 | 校园公众号数据分析 | 数据分析师

• • 经授权获得本校公众号的运营数据，通过Google Analytics和微信公众号官方工具分析校园公众号的运营模式和用户画像
  • 通过分析报告优化文章的文字、图片等，提升用户阅读完成度约15%
    使用Visual.ly将该报告的数据做可视化处理，被学院评为优秀报告

可使用此简历模板在线制作：

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