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物流数据分析专员简历模板案例：

一句话介绍自己：能熟练使用python进行数据预处理，并用pandas操作Excel。 

基本信息：

年龄：26岁、性别：、学历：本科、电话：13800138000、邮箱：BD@100chui.com

求职意向：

物流数据分析专员、广东深圳、8K-10K、一个月内到岗

教育背景：

2011.09-2014.06 | 锤子简历大学 | 统计学

工作经验：

2016.10-2019.10 | 锤子简历公司 | 物流数据分析专员

• 工作描述：

  • 负责收发管理物流、安排车辆、费用谈判、结算、报销等工作；

  • 负责物流部门周报月报数据收集与分析，每月准确统计了部门的数据，制成报告并进行分析，及时提出预警；

  • 负责年度库存项目，减少现有库存，负责进出口，物流计划，客户服务团队轮岗，熟悉整个物流运作；

2014.06-2016.10 | 锤子简历公司 | 物流数据分析专员

• 工作描述：
  

  • 负责根据各个项目不同的需求，提供定制化的数据分析服务，并做出逻辑清晰的分析报告，为项目的市场定位、核心人群定位、后续优化等决策提供支持；

  • 负责对数据趋势进行归纳总结，并能根据数据研究结果得到相应结论，对运营提供支持；

  • 负责参与数据模型搭建，并根据业务的进展定期优化模型；

  • 负责参与数据产品或项目开发，构建产品逻辑，探索数据产品化的机会；

实习经验：

项目经验：

自我评价：

责任心强，有团队意识。谦虚好学，善于接受新知识。擅长与人沟通、谈判。谈话与写作均能突出、把握重点。 

语言技能：

技能：熟悉python，能使用python/R进行数据处理和分析，了解常用的统计和挖掘算法；熟悉办公软件（Office），有相关运营数据处理能力、分析能力及报告能力；

语言能力：大学英语四级（566），能够保持基本的听说读写能力，阅读英文版书刊；

项目经验：

2016.05-2016.10 | 日常管理项目 | 负责人

• • 该项目主要将系统从纸质版报表体系迁移至电子版报表体系，并制定与之相适应的管理规范和流程；

  • 负责KPI指标体系的梳理定义及数据采集，构建自动化数据报表，构建数据分析模型和定义关键指标，通过数据透视表(图)、仪表盘等多维度展示可视化展示数据；结合新系统日常管理流程制度规范化文件输出，并展开培训；领导IE小组维护和稽查制造现场日常管理体系的运行；

  • 最终该项目如期完成，制定了相应的管理规范和流程，使员工的工作效率倍增，能够更加清晰明了地展示数据，为工作带来方便；

可使用此简历模板在线制作：

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