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广告推荐算法工程师简历模板案例：

一句话介绍自己：一个信任他人同时保持独立思考的能力的算法者。 

基本信息：

年龄：26岁、性别：、学历：本科、电话：13800138000、邮箱：BD@100chui.com

求职意向：

广告推荐算法工程师、广东深圳、8K-10K、一周内到岗

教育背景：

2011.09-2015.06 | 锤子简历大学 | 软件工程

工作经验：

2018.01-至今 | 锤子简历公司 | 广告推荐算法工程师

• • 负责利用各种策略提升头条的变现效率与用户体验，设计与实现高效的文章、广告混排策略；
  • 负责提升广告 CTR/CVR 模型预估精度，数据分析，建模，特征工程；
  • 负责广告定向挖掘，构建用户画像，高效率完成每日任务；
  • 负责 GD 广告保量排期系统优化，优化技术扎实；
  • 负责流量控制，广告 pacing 算法，广告竞价机制的研究与实现。

2015.06-2017.12 | 锤子简历公司 | 广告推荐算法工程师

• • 负责公司广告平台推荐产品算法策略的建设与不断优化；
  • 基于海量用户行为/内容数据和关系数据进行挖掘，用于提升广告精准投放效果；
  • 负责优化在线产品投放效果，改善体验和满足商户需求，提升微博信息传播效率，为客户创造更多价值；
  • 负责参与平台广告 ctr 预估、广告竞价策略研发等工作，提高微博流量变现能力。

实习经验：

项目经验：

自我评价：

之前一直从事硬件方面的工作，现在想从事人工智能深度学习方面的工作。在最近的半年时间里，自学了python、Tensorflow、CNN/RNN、ubuntu等大数据人工智能方面的知识。我深知在换行业和职业这种折腾的过程中会遇到很多困难，但我依然走上了这条道路，因为折腾在抵抗麻木的过程中，会让生活变得更有意思。

项目经历：

2019.01-2019.03 | 大众头条推荐系统 |

• • 大众头条是一款掌上新闻应用，通过推荐算法，为用户精准推荐感兴趣的个性化内容。基于用户的历史行为，包括点击、阅读、分享、收藏等行为，对用户的每一个行为给予相应的权重，通过基于 memory 和基于 model 进行个性化推荐；通过历史点击、近期点击排行，收藏数、分享数等指标进行非个性化推荐；
  • 负责收集用户的基本信息和引导填写兴趣来收集用户特征数据，解决用户冷启动；
  • 使用文章画像和用户行为给每个频道内的每个用户建立标签，即用户画像，并给与对应标签的时间衰减的用户画像权重。

语言技能：

技能：熟练Linux环境下的基于python的pandas，numpy，SciPy，matplotlib等的数据可视化分析与清洗；熟练运用sklearn进行相应数据场景下的机器学习的特征工程与模型的构建；熟练操作MySQL，MongoDB，hive等数据库仓库的数据的指定条件下的同步，导入导出，各种条件下的查询；熟练运用各种召回相关模型进行推荐算法的研发；熟练spark环境下的推荐算法与机器学习模型的开发工作；

语言能力：CET-4，掌握基本的听说读写能力；

可使用此简历模板在线制作：

>>> https://www.100chui.com/resume/detail-263.html