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无人驾驶感知建图算法专家简历范文
作者:锤子简历 2023/02/26 12:10:00
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求职意向

无人驾驶感知建图算法专家 浙江杭州 薪资面议 随时到岗

教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学 控制科学与工程         博士

博士期间,连续三年参与国家基金委主办的“中国智能车未来挑战赛”,所在车队多次取得前三的优异成绩

2020.x -2020x 锤子简历大学 测控技术与仪器         本科

在校期间分别荣获一、二、三等奖学金,毕业成绩排名5/246

荣获优秀毕业生荣誉称号

工作经验

2020.x -2020x 美团 无人驾驶算法专家

1、负责激光雷达建图小组,从零搭建图算法模块、梳理采图和建图流程

2、中车园区落地项目负责人,独立完成传感器方案设计、传感器驱动、定位模块、感知模块,参与路径规划模块

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 激光雷达模块负责人

1. 负责无人车传感器方案设计、标定、软件框架设计

2. 负责激光雷达模块全部算法设计、编写

2020.x -2020x 滴滴 无人驾驶高级算法工程师

基于Velodyne HDL-64 激光雷达点云进行三维环境建模,包括障碍物分割、聚类、位姿估计、分类 

项目经验

2020.x -2020x 激光雷达建图工作 项目负责人

1.基于现有线上系统,搭建采集系统,并和运营对接,梳理采集规范,完善采集流程

2.建图框架搭建,包括 制定编码规范、接口规范、存储规范; 优化实时性,搭建流式、分块、多传感器热插拔建图框架;打通单帧感知、Odometry、图优化算法流程;搭建建图评估系统

2020.x -2020x 中车项目落地 项目负责人

中车落地主要分块园区落地和开放场景落地两个项目。园区落地项目负责项目整体算法架构设计、算法进度推进、项目对外沟通需求,独立完成雷达和相机感知模块、定位模块、传感器驱动模块,合作完成全局和局部路径规划模块,项目最终在北京有色金属研究院小区落地。开放场景落地围绕解Case流程开展工作,包括分发流程梳理、Case收集、Case初步分析、Case整理、Case解决跟进,

2020.x -2020x 无人驾驶感知算法 激光雷达模块负责人

项目介绍:针对无人货运系统,重构并优化感知系统 
1. 感知系统模块框架设计:基于Apollo框架,设计传感器之间通信机制和多线程异步处理方案
2. 公司代码格式规范制定:参考google style,规范公司代码标准
3. 雷达模块代码重构与改进:重新设计激光雷达模块,针对货运卡车进一步改进雷达算法
4. 协助基于深度学习系统的雷达障碍物检测系统开发


2020.x -2020x 无人驾驶三维环境建模 雷达算法模块主力参与者

项目介绍:包括障碍物分割、聚类、位姿估计、分类四个模块

1. 障碍物分割:通过在front view下构建特征,对障碍物进行粗分割;对粗分割获得的路面进行随机一致性采样,进一步细分割
2. 障碍物聚类:通过在front view和bird view下构建相似性度量,进行障碍物聚类
3. 位姿估计:基于L-shape方法,估计障碍物Heading;在此基础上计算bounding box
4. 分类:基于XGBOOST对障碍物进行分类

自我评价

掌握无人车三维激光雷达(Velodyne)点云处理相关算法,包括感知、定位、建图。熟悉apollo planning代码。

有扎实的数据结构和算法功底,熟悉常用机器学习算法,熟悉caffe框架,熟悉Tensorflow框架
具有良好的沟通能力,能够很好地协调组员工作安排

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