求职意向

数据分析建模 上海 薪资面议 随时到岗

教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学 统计学

课程：线性模型、数据挖掘、机器学习、多元统计分析、数理统计、统计推断、统计咨询、Advanced Data Experience、SAS与R、Python与Linux

2020.x -2020x 锤子简历大学 财政学&金融统计

课程： 宏微观经济学、国际金融、会计学、时间序列、抽样调查、金融风险控制等

工作经验

2020.x -2020x 判断是否对抗样本 intern project

运用python的tensorflow包，首先定义损失函数以获得对抗样本；定义并训练判断图片是否对抗样本的深度神经网络。

2020.x -2020x 气候分类 class project

运用Python根据美国国家海洋和大气管理局对于厄尔尼诺、拉尼娜的定义和过去几十年海水温度的数据判断是否发生厄尔尼诺、拉尼娜或者都没有发生。运用Random Forest, KNN, Tensor Flow 和历史空气温度、湿度、月份、浮标所在经纬度等数据进行预测。最终testing最高准确度为89%。

2020.x -2020x 肿瘤分类 class project

运用R首先通过箱线图、QQ图、皮尔森线性相关热力图等对数据进行探索性分析。运用logistic regression, 线性判别分析，二次判别分析根据细胞核的相关数据对肿瘤细胞进行诊断分类。运用交叉验证方法判断模型的准确度，最高约95%。同时，尝试使用主成份分析进行降维，运用ROC curve对Sensitivity和Specificity进行权衡。

2020.x -2020x 汽车能耗预测（线性模型） class project

通过QQ图、Shapiro-Wilk检验、box-cox图确定应对因变量进行log transform；用箱线图、散点图查找可能的outlier, 用cook distance查找influential points，并对数据进行必要的清理；运用step-wise selection和AIC criterion进行变量选择；根据scatter plot插入多次项，并根据cross validation确定最终模型。

实习经验

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 数据分析师

研究并讲解关于深度学习、机器学习的相关文献及比赛情况；

2020.x -2020x 前程无忧（51JOB） 数据分析师

运用Excel进行业务数据分析与可视化；

自我评价

乐观开朗、喜欢挑战、不吝尝试。