数据分析-风控方向简历范文-锤子简历

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数据分析-风控方向简历范文

作者：锤子简历 2023/05/23 10:00:00

阅读 153

求职意向

数据分析-风控方向北京薪资面议随时到岗

教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学软件工程-电子商务

工作经验

2020.x -2020x

实习经验

2020.x -2020x 量化派资金运营管理

资金项目运营：

负责与资金方合作结构对接,完成项目上线后的运营及分析工作。包括放款/还款数据核对，业务字段传输，资金方风控通过率/转化率，风控入催，回收及vintage指标提供，放款时效等一系列业务及风险指标核对与监控。分析项目运营优化点，推动产品技术改进。

信托项目运营：

对公司现有的信托项目进行运营，根据备忘录中建立的流程申报每日预拨款项，回拨前日还款，完成各类确认书的填写；通过第三方支付实现信托资金的分发，资金分发完毕后整理借款人明细/还款计划表提供给信托；按月度给项目进行出账，定期进行项目分润，以及风险缓释金的核算。

资产端业务量预测：

以资金端可供给的资金量为基准，根据内部（自有渠道）和外部（合作渠道）的规模及运营投放计划，预测下周资产端——资金端的匹配情况，提供分析建议给到内外部同事，调整运营计划，同时也反馈给资金端商务，根据预测结果调整资金使用计划。

2020.x -2020x 量化派风控策略分析师

资产端风控：

根据渠道流量情况，设置及调整前置筛选规则，调整线上风控策略。对渠道坏账，通过率，放款量等指标负责。每月针对最新的贷后表现，测算渠道成本水平，判断风控策略是否有放开空间。通过资产渠道（流量付费&后期分润），资金方不同合作模式（固定收益&坏账兜底），对不同风险的渠道匹配合适的资方，实现大盘上坏账&成本的可控。

外部数据测试：

对公司接入的部分三方数据产品进行测试，分析数据产品在不同客群的区分效果，权衡区分效果跟通过率及量级的平衡，提出相应建议，完成测试报告。

模型应用分析及迭代需求沟通：

分析内外部各资产渠道下，同一模型的效果对比，判断模型是否需要更换或者迭代，提供建议给到模型同事。对新模型设定空跑或线上测试方案，在有贷后表现数据后比较新老模型各分段上的优劣，提交分析报告。对单个特征的有效性定期进行评估，无区分效果的特征进行替换或者下线处理。

业务及风控数据实时监控：

对于负责的相关渠道进行转化数据，风险指标，核心风险指标，策略核心特征及模型分布的实时监控，确保风险情况稳定并在可控范畴内。

自我评价

适应性强，对内外沟通能力较好，业务相关数据敏感，平时工作有留痕习惯，便于需要时回溯，希望能在完成工作的过程中获得成长。

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