求职意向

图像算法工程师 北京 薪资面议 随时到岗

教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学 控制工程（硕士）

图像处理、机器学习、深度学习、数据库、专业英语、智能控制

2020.x -2020x 锤子简历大学 自动化（本科）

自动控制原理、电路、数电、模电、单片机、微机原理、PLC

工作经验

2020.x -2020x  

项目经验

2020.x -2020x 面向工业烟尘排放图像监测的目标区域分割方法研究 助理算法工程师

本项目是我导师与某钢铁公司合作完成的，针对工业烟尘排放图像监测过程中的难点，如何把烟尘目标区域从背景图像中分割出来的问题，主要采用基于背景建模与特征匹配的工业烟尘图像分割方法、基于迁移学习的卷积神经网络的工业烟尘图像分割方法、基于全卷积网络的工业烟尘图像分割方法等三种方法。发表论文两篇，在写一篇。

实习经验

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 图像算法实习生

 1.采用机器学习的方法对遥感图像进行分类；                                           2. 云层分割算法的编写；                                                                    3.随机森林的自动化调参；                                                                  4.标记样本点，制作数据集；                                                                5.调研搜集相关业务知识，并对其整理编辑，供开发者参考；                      6.使用ENVI、Arcgis软件处理数据。

自我评价

      硕士研究生阶段，主要研究方向为图像处理、深度学习，不仅对运动目标检测、图像增强等传统图像处理算法进行了学习和研究，也对卷积神经网络、全卷积网络等机器学习内容进行了学习和研究，在此期间采用深度学习平台caffe，以及卷积神经网络(CNN)在 matlab 中的一个工具箱 matconvnet 进行实验，取得了一定的研究成果，目前已录用论文两篇 ，在写一篇；研究生阶段培养了我独自思考以及独立解决问题的能力，是我最宝贵的财富。