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算法工程师机器学习社招简历范文
作者:锤子简历 2023/09/02 13:30:11
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求职意向

算法工程师、机器学习 薪资面议 随时到岗

教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学 计算机技术(硕士)

主修课程:机器学习,统计学,神经网络,深度学习等;GPA:3.2/4.0;
2017~2018校级二等奖学金,2016~2017校级三等奖学金,2017~2018校级三等奖。

2020.x -2020x 锤子简历大学 应用化学(本科)

主修课程:高分子化学,结构化学,计算机类等;GPA:3.2/4.0

工作经验

2020.x -2020x kaggle竞赛 titanic生存预测

项目环境:jupyter+python3.6
项目描述:数据探索,对特征与label、特征与特征进行相关性分析,以及进行数据预处理;特征工程,对数据进行处理,包括缺失值处理(其中age特征较为重要,用多模型预测缺失值进行填充),类型处理,特征提取,以及利用多模型来对特征进行选择;模型搭建与融合,搭建模型并调参,包括LR,RF,GBDT,AdaBoost,DecisionTree,KNN,SVM,XGBoost,最后用投票法进行模型融合,最终得分为0.80861,排名前6%。

2020.x -2020x kaggle竞赛 Airbnb新用户民宿预定结果预测

  项目内容:数据探索与相关性分析,对原始数据进行处理,包括缺失值处理,字符处理,离散化处理,并提取新特征,多张表合并进行特征整合与选择;尝试多种模型,包括LR,DecisionTree,RF,AdaBoost,GBDT,SVM,KNN,XGboost等,并分别进行调参优化,进行模型融合,最终得分为0.78,排名前8%。

2020.x -2020x 东莞华南设计创新院 算法工程师

Project01:借贷预测;
项目内容:数据探索与分析,对数据进行处理,包括缺失值处理,类型处理,特征提取与特征选择,以及处理样本不均衡问题,尝试调整样本权重参数,上采样法和下采样法;模型搭建与融合,包括LR,RF,GBDT,SVM,AdaBoost,XGBoost,以及调参优化,最终得分tpr=0.79,fpr=0.78。

Project02:信用卡欺诈检测; 
项目内容:数据探索与分析,对数据进行处理,包括缺失值处理,类型处理,以及处理样本不均衡问题,尝试调整样本权重参数,上采样法和下采样法;模型搭建与融合,包括LR,RF,GBDT,SVM,AdaBoost,XGBoost,以及调参优化,最终recall=0.90,误判率=0.009。

Project03:人脸检测及人脸关键点检测;项目环境:ubuntu16.04+python3.6+caffe+gedit 
项目内容:人脸检测:制作数据源;搭建网络模型(AlexNet),对网络进行训练;利用模型实现检测任务(将model全连接层转换为全卷积层,scale变换,前向传播,反变换,NMS)。关键点检测:第一阶段对人脸全局以及上半部分,下半部分分别训练模型进行预测,得到初步关键点位置,第二和第三阶段分别对每个关键点独立训练模型进行预测,使得结果更加精确。

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 Java软件开发

项目描述:上海外国语大学固定资产管理系统项目,采用Spring框架,MVC设计模式和Java语言进行开发;
项目内容:1.实现设备管理模块增删改查导出等功能; 2.参与软件开发和其他问题解决;3.参与产品的测试与bug跟踪。

2020.x -2020x 创业项目 

深瞳科技团队创始人(获得种子轮投资):校园社交产品; 

研影摄影工作室创始人:毕业班级毕业照个性化定制拍摄服务;
骏昇教育科技有限公司联合创始人:艺考生文化课培训服务。

项目经验

2020.x -2020x CCF广工学生分会执行委员会 执行委员

工作描述:参与邀请外界知名学者专家来我校开展学术交流讲座,促进学术交流,积极参与中国计算机学会举办的一些大型论坛和会议,以及负责学院科研活动的组织与策划,已举办学术交流讲座20余场。

2020.x -2020x 广东工业大学校研究生会 外联部和文娱部

工作描述:负责我校各学生活动与外界商家的资源整合工作,共合作商家10余家;负责组织和策划与其他高校的学生联谊活动,共策划5场活动;以及负责组织策划院内各文娱活动,共10余场。

自我评价

性格温和,易于相处,善于换位思考,善于思考底层逻辑,具有强烈的好奇心和进取心。热爱技术,拥有较强的学习能力和一定的自我管理能力,以及较强的团队合作意识。

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