求职意向

算法工程师/研究员 北京 薪资面议 随时到岗

教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学 计算机科学与技术

就读于工科实验班高等工程学院，在本科阶段的课程中系统性地学习了计算机领域的基础知识，在虚拟现实国家实验室参与过虚拟现实系统的项目开发。

2020.x -2020x 锤子简历大学 计算机视觉

保研至北航图像处理与智能识别实验室（IRIP Lab），在王蕴红、黄迪教授的指导下开展研究工作，研究内容主要包括深度多任务学习，面部吸引力估计，行人属性识别等。

工作经验

2020.x -2020x 北航图像处理与智能识别实验室 第一作者 & 唯一学生作者

• “基于层级式深度多任务学习与注意力机制的行人属性识别”（已被CCF-A类会议ACM MM 2019录用）

2020.x -2020x 北航图像处理与智能识别实验室 第一作者 & 唯一学生作者

• “基于深度多任务学习的面部吸引力预测” （已被CCF-C类会议IEEE ICPR 2018录用）

实习经验

2020.x -2020x 字节跳动 - AILab 视觉消重组 算法工程师

• 基于标准的HNSW算法与开源的libhnsw库，使用C++开发了半内存向量索引Halfmem HNSW engine。通过内存+磁盘结合存储的方式，解决了内存瓶颈导致索引容量较小的问题。以recall下降~5%的代价实现了索引容量的~200倍提升，单实例容量从1000w提升至10亿。成功稳定地支持了100亿图片量级的西瓜视频消重业务。
• 负责公司各产品的直播图片流消重。设计实现了直播消重的业务系统、协助建立了打压流程。通过直播间内ASR文本匹配、直播间历史相似性、均值hash特征等业务策略提升了人审队列的召回率与审出率。持续稳定支持抖音、火山、西瓜、头条、tiktok上针对录播、高危等内容的打压。

2020.x -2020x 旷视科技 - 研究院 屏下指纹组 算法研究员

自我评价