数据挖掘或机器学习算法简历范文-锤子简历

数据挖掘或机器学习算法简历范文

作者：锤子简历 2023/09/11 21:30:13

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求职意向

数据挖掘或机器学习算法北京薪资面议随时到岗

教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学机械自动化

班长；创业；英语六级；

2020.x -2020x 锤子简历大学软件工程（统招非全）

EI检索国际会议论文一篇；算法专利一个

工作经验

2020.x -2020x NLP算法实习生

1 汽车新闻文本清洗

2 新闻文本分类

2020.x -2020x 数据分析师

1 货币申赎预测模型

使用工具：python pyspark pandas sklearn

数据处理：使用pyspark结合pandas做数据清洗和分析

特征工程：结合业务知识，做特征筛选和组合

模型选择：使用sklearn选择逻辑回归和随机森林

模型结果：预测准确率达到70%

2 文本分类模型

使用工具：python sklearn TensorFlow jieba

数据处理：使用正则表达式去除文本中符号，jieba工具做分词处理

模型选择：朴素贝叶斯、GBDT、逻辑回归

模型效果：开放数据集上，准确率在90%以上

3 天池入门比赛资金流入流出预测排名在7%

4 机器学习算法

线性回归、逻辑回归决策树、朴素贝叶斯、CNN 原理熟练掌握

随机森林、GBDT 原理熟悉推导

SVM RNN GAN 聚类算法原理了解掌握

5 平时用到的工具

mysql Oracle python Spark 第三方绘图库等

自我评价

一直在不断寻找自己喜欢什么类型的职业和自己适合什么类型的职业，是一个能希望自己达到最优状态的弱完美主义者。另外，能够不断学习新的知识，新的技能，让自己很快达到既定的目标。

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