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深度学习工程师简历范文
作者:锤子简历 2023/11/16 14:10:01
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求职意向

深度学习工程师 广东深圳 薪资面议 随时到岗

教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学 计算机科学与技术

在校期间多次获得奖学金

2020.x -2020x 锤子简历大学 计算机应用技术

工作经验

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 深度学习算法工程师助理

  • 使用各种机器学习算法解决常见业务问题,使用的算法包括常见的图像处理、 深度学习算法等;
  • 参与机器学习相关项目的设计、实现、优化。
  • 利用python爬取数据,并对数据进行过滤、分类

项目经验

2020.x -2020x 文本识别 

  • 项目描述:利用CNN+RNN以及CTC损失实现了一个端到端的文本识别系统。
  • 开发工具:Python、Tensorflow、Numpy、OpenCV
  • 项目职责:担任研发工程师,参与技术可行性分析,编写实现各项模块的完整代码,负责参数的调优以及bug跟踪。
  • 项目成果:在测试集上获得了95%的正确率,对于不太复杂的文本可以精确预测。

2020.x -2020x 人脸识别 

  • 项目描述: 利用微调过的Googlenet将人类面部图片投影到低维的空间,通过比较每张图片低维空间中的欧氏距离判定不同图片是否属于同一人
  • 开发工具:Python、Tensorflow、Numpy、OpenCV
  • 项目职责:担任研发工程师,参与技术可行性分析,编写实现各项模块的完整代码,负责参数的调优以及bug跟踪。
  • 项目成果:在测试集上获得89%的正确率,模型对于姿态以及光影问题表现出了较好的抗性。

2020.x -2020x 目标检测 

  • 项目描述:通过VGG16从图片中获取目标推荐信息,然后利用RoI池化从图片中提取目标信息,最终通过全连接层确定目标类别以及精确位置
  • 开发工具:Python、C++、Tensorflow、Numpy、OpenCV、
  • 项目职责:担任研发工程师,参与技术可行性分析,编写实现各项模块的完整代码,负责参数的调优以及bug跟踪。
  • 项目成果:在VOC测试集上获得了71%的正确率,每秒大约可以处理10张图片,基本可以满足一些对实时处理要求不太高的场景。

自我评价

热爱编程,学习能力强,能快速学习并使用新知识;

对于新事物比较感兴趣,热爱AI;

具有良好的分析解决问题能力,和自我管理能力

有不错的英文文档阅读能力,能跟进最新的研究成果。

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