求职意向

深度学习工程师 全国 薪资面议 随时到岗

教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学 信息与通信工程 

2020.x -2020x 锤子简历大学 信息与信号处理      

工作经验

2020.x -2020x 医学图像分割 

• 研究学习细胞分割方法，包括U-net、CUMedVision、FusionNet等。自己编写TF版本的U-net ，并改进了U-net，在ISBI 2012细胞分割数据集上Vrand达到了0.9784 (没有进行后处理)，排行榜第16名 (Multi-media Lab)。
  
• 研究学习腺体分割方法，包括DCAN、MIMO-net等，并在GLaS 数据集进行了实验。
  
• 研究学习kaggle 2018细胞核分割挑战赛，针对细胞核粘连，使用Mask R-CNN网络进行实验。

2020.x -2020x VOC数据集的检测、分割 

• 研究学习R-CNN、SPP-net、Faster-RCNN、SSD等目标检测方法。
  
• 研究学习FCN、Segnet、PSPNet、deeplabV1~V3等图像语义分割方法，并在VOC2012数据集上实现FCN和deeplabV2；在deeplabV2的基础上改进，mIOU提高1.5%（验证集）。并根据deeplabV2的代码，构造V3。

实习经验

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 算法实习生

• 参与皮肤病检测项目，乳腺肿瘤分割等项目，主要从事算法改进与应用。
  
• 参与辅助标注工具和某项目web网页的开发
  

自我评价

• 研究生一年级专业成绩排名前11%（46/435）
  
• “华为杯”第十四届中国研究生数学建模竞赛二等奖
  
• SCI 期刊 Computer Methods and Programs in Biomedicine，一篇论文“An improved U-net with deformable encoder — reshaping upsampling convolution decoder for biomedical image segmentation”，在审（独立撰写）