求职意向

数据分析 风险管理 浙江杭州 薪资面议

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教育背景

2010.9-2014.6

武汉大学 

数学与统计学院-信息与计算科学

连续4年获得奖学金，多次获得优秀学生干部、优秀青年志愿者等称号

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工作经验

2014.7-2018.5

中国太平洋保险（集团）股份有限公司

审计中心远程审计部

一、审计工作

1、2015年参与产险总公司“打假”行动，在车险组负责规则开发、数据分析及影像核实的工作，先后在济南、东营、六盘水等地发现舞弊案件，合计金额超过100万；

2、2016年至今，多次参与飞行审计项目、寿险总公司“猎鼠”行动、“灭鼠”行动等，利用数据分析软件，建立反舞弊模型，在恩施、黄冈、鄂州、邯郸、秦皇岛、德州、内江等地发现虚假赔案、冒充客户贷款等舞弊案件，合计金额超过500万；

3、参与多个年度内控、高管离任项目，担任理赔、反洗钱等领域主审，精通理赔、反洗钱领域，熟悉保全、承保领域，对销售领域有一定的了解；

二、远程风险体系建设

1、参与预警指标体系建设，把机构的经营数据、内控规则下的风险数据和反舞弊规则下的高危数据相结合，对各个子公司、分公司、中支机构形成T+1的评分体系，并每月形成风险评价报告；

2、参与寿险内控风险库的编写，编制131条可数字化的风险规则，并带领团队完成规则库的开发工作、并对相关风险疑点数据完成验证工作，并与2018年2月给各个内控项目组提供疑点报告及疑点数据，已形成17张审计记录单；

3、参与寿险ATM自主取数平台的规则评估、系统测试、数据验证以及推广培训工作。

2018.5-2019.5

微贷有限公司

风险管理中心贷中预警主管

一、建立贷中监控体系 

1、梳理贷中监控各个关键节点，优化贷中监控处理流程，建立预警黑名单，对风险客户进行必要的管理措施。 

2、通过数据分析，制定贷中的绩效考核方案与奖惩制度，负责贷中监控相关数据分析，提高贷中人员工作效率，有效降低35%的人力成本。 

3、通过新增优化变量、新增模型、优化评分卡算法，提高贷中监控模型效果，精确率从6%提升到19.6%，召回率从20%提升到53.4%。

二、参与贷前贷中标准化项目 

1、参与贷前标准化流程，制定客户场调、车辆评估、设备安装等的流程规范； 

2、主导贷中标准化流程，制定客户排查、资产优化、黑名单管理等的流程规范； 

3、参与制定贷前贷中操作风险红线与扣分制度，参与制定总部、省分巡店标准流程。

2019.5-至今

兑吧集团

风控高级数据分析师

一、梳理优化现有风控规则9条，提高规则识别准确20%；

二、通过风控案例分析，新增风控规则7条，新增作弊识别日均12.8万；

三、外部DMP数据接入分析；活动推荐算法相关数据分析；

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项目经验

2018.10-2018.12

贷中监控模型优化

团队负责人

项目经历：

本人带领贷中团队，移出部分可以提高模型效果但业务上很难被解释的哑变量，新增业务相关、APP相关的变量，将评分卡算法从逻辑回归调整为随机森林。

针对车辆GPS定位相关变量在贷中评分卡中均为弱变量的情况，考虑车辆的行驶习惯，如离线静止天数、最高瞬时速度、平均速度、常停地址、活动时间等，使用逻辑回归开发车辆GPS模型。

项目成果：

将模型的精确率从6%提升到19.6%，召回率从20%提升到53.4%，预警有效率从12%提升到44%。

2016.9-2016.9

寿险秦皇岛中支飞行审计项目

项目经理

项目职责描述：

通过分析贷款数据发现不同投保人使用同一手机号码进行微信贷款业务。回访客户和现场访谈，确认客户对其名下保单有过贷款的事实并不知情，并确认贷款手机号为业务员手机号。此案为业务员利用微信贷款系统漏洞，在客户不知情的情况下，累计贷款35万。

项目成效： 

已追回贷款，并促使寿险总公司修改系统漏洞，避免造成更大的风险。

2016.1-2016.1

寿险黄岗飞行审计项目

项目成员

项目责任描述：

通过大数据分析理赔数据，梳理投被保险人和内勤之间的关系，发现寿险黄岗中支存在疑似内部人员虚假承保虚假理赔的情况。 参与分析理赔数据、现场核实材料真实性、访谈等工作。先后去黄岗当地派出所、交警大队、医院等地方，核实材料真实性，并访谈相关业务员和内勤，最终确认公司内勤伪造客户材料、事故材料，涉及金额超过140万。

项目成效：追回90余万理赔款，把相关人员移交司法，并对相关公司领导进行问责、追责

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工作技能

熟练运用office、HIVE、SQL、MATLAB、Python；

英语六级

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自我评价

本人正直、忠诚，在工作的每一个环节都严谨独立，承受压力强，注重自我学习提升，能很好的处理人际关系。