基本信息

姓名：锤子简历

年龄：29

电话：155****4196

邮箱：618732094@qq.com

经验：9年

意向：语音/视频/图形开发

教育背景

时间：2012-09到2016-05

学校：锤子简历财经大学 | 专业：数学与应用数学 | 学历：本科

工作经历

工作时间：2015-07到至今

公司名称：锤子简历信息技术有限公司 | 所在部门： | 所在岗位：视频剪辑兼动画兼美工

工作描述：

一.剪辑：

1、负责根据创意脚本对网络多媒体课程进行剪辑,后期制作，格式转换，及素材和课程成品的备份。

2、独立制作课程宣传片。

3、负责一些自制视频的片头，字幕，动画等包装元素的设计和制作。

4、熟练使用非线制作，edius、premiere、vegas等。

5、了解AE等特效软件，可简单使用。?二.美工:熟练运用photoshop、AI等平面类软件。

1、可独立制作H5页面及banner

2、PPT模版设计制作 ?3、课程封面和课程简介封面

工作时间：2008-01到2009-03

公司名称：锤子简历信息互动有限公司 | 所在部门：“介入”项目组 | 所在岗位：视频文献编辑兼摄像

工作描述：

作为K11艺术购物中心的前辈，上海证大现代艺术馆是以艺术地产知名的先驱者上海证大集团投资建立的非营利性艺术机构，也是现代化艺术展览和学术交流平台，品牌和文化关注高端和前沿，以当代艺术为主要领域。我在这个公关项目的工作中主要负责摄像及视频文献编辑，“介入”项目是一个高强度高密度的大型公益艺术活动，全年无休奔波于上海各地，将艺术活动植入各种商业及公共空间创造事件，有时要面对城管、警察、国保三重监控，要通过机智有效的沟通手段克服各种困难在有限范围内将资料做到最好。项目宣传样片可见

项目宣传样片可见

项目经历

项目时间：2014-04到2009-03

项目名称：饮食行业服务时间调查 | 项目工具：C++

项目描述：

项目介绍

公司：CogniVue Corporation, Canada.

项目介绍：调查顾客在得到服务的时候所要等候的时间。检测对象是餐厅内的闭路监控拍摄的视频。这个项目有3个功能：行人检测，行为监测，行人重新识别。我主要参与行人检测这个部分，同时也关注其余的2个功能。

我的职责

设计一个适用于室内场景的上半身检测模型。这个两层的级联模型使用了多个特征算子，并结合了多种机器学习算法和技术，比如：bootstrapping 学习策略。这个模型的检测效果优于其他一些常见的检测器，并且为其余两个功能提供基础信息。同时，使用了 GPU 加速技巧，显著提高检测速度。这个模型适用于多种不同的场景。此外，我试用了多线程技术来提高检测速度。整个项目基于Microsoft Visual Studio 环境，C++开发。

项目时间：2013-06到2009-03

项目名称：人员统计 | 项目工具：C++

项目描述：

项目介绍

公司：Solink Corporation, Canada.

工作介绍：这个项目的目的是要通过监控摄像头拍摄的视频，统计在银行里排队的所有人的数目。首先根据公司的需要设计一个检测器，用来检测视频里的人。然后根据检测的结果统计完整视频内的人数。

我的职责

设计的检测器结合了一个基于LBP的C4 模型分类器和 HOG 特征分类器来提高检测率。在后处理的过程中应用了一些技术和策略，包括非最大化抑制和交叉验证等来降低误报。整个项目基于 Microsoft Visual Studio 环境，C++开发。

个人评价

实干：5年图像/视频识别、15年嵌入式研发经验，管理项目约50个，创利超10亿元；

创新：喜爱发明，已获发明10项，35项正在申请中，荣获过鸿海集团（世界财富500强前30）发明金奖、银奖、铜奖；

专业：钟情研发，酷爱编程，30年真情不移，以快著称（5x~10x普通工程师）；

靠谱：熟悉分布式计算，人工智能，深度学习和贝叶斯网络。具备四种能力：

搭建计算平台：熟悉Linux, Hadoop, Docker和机器学习框架（TensorFlow, Torch7)；

搜集学习数据：熟悉常用的数据集；对业务数据有鉴别力；有技术手段获取数据；

设计调优模型：跟踪深度学习进展；鉴别高价值应用模型；重现论文模型结果；识别模型适用边界；调整优化模型参数；设计全新应用模型；

完成产品落地：按时完成产品研发，确保稳定工作(7X24)，多有超出预期的创新。

个人技能

熟悉使用HTML、CSS、JavaScript完成网页的内容、表现和行为，使用PHP完成后台工作，以及使用MySQL进行数据库设计和应用

熟悉Java，C

熟悉计算机图形学原理，OpenGL渲染流程，着色器编写，光照模型，纹理映射，法线映射，骨骼动画等技术

使用R实现基于Apriori的关联分析、K均值的聚类分析、C4.5决策树等数据挖掘算法

熟悉Blender

熟悉栈、队列、树、图等基本数据结构与算法