在参加正式的面试前，你应该思考清楚自己将来的就业方向，是走技术路线，还是走业务路线。这就好比，一个是种苹果的，另一个是卖苹果的。很明显，在这个问题上，你做出何种选择，将决定你之后的职场发展方向。

　　当然，我们应该按照自己的学习情况和自己对行业的见解来做判断。比如，在学习数据分析行业之前，如果你曾经做过电商，销售过商品，那么，选择走以业务为导向的工作，将对你拿到offer有很大的助力作用。

　　另外，我们还需要提前准备好自己的简历。这是面试之前，最基本也是最重要的准备部分，尤其是对于跨行的朋友来说。关于简历的如何写，不做过多介绍，可以知乎上找一些。很多人是跨行的，说最大的痛点就是没有数据分析相关的工作经验，说这部分没法写。简历嘛本来就要包装美化下的，你可以仔细拆解一些自己的工作中与数据分析相关的，然后努力往上靠。这部分需要好好整理。

　　举个工厂质检员的例子：工厂生产洗衣液，需要设置一个密度来控制，设置多少是合适的呢，你利用别的类似产品的生产密度制作的正态分布线，然后计算出2西格玛的范围，然后评估下设置的密度背后带来多少损耗降低，最终得到一个最优值，从而给老板提出改进建议。这是一个从自己工作中挖掘出来与数据分析结合的case。

　　最后就是行业科普知识。在面试中经常会被问到，了解这个行业，头部的企业是哪几家，竞争优势是什么的？

　　所以在面试之前 最好可以针对所投的这个行业做个简单的行业研究。比如说在线旅游OTA行业面试，你得知道行业的发展历史，盈利模式，上下游的产业链条是什么，目前市场上头部的企业是哪几家，各自的竞争优势是什么，未来趋势什么等等。这个主要是体现在资料收集的能力上，最快的方式就是找几篇行业分析报告的看看，扫扫盲。