写建模工作经历时，你可以按照以下结构组织你的内容：

1. 个人信息： 在简历的顶部，提供你的基本信息，包括姓名、联系方式和地址。

2. 求职目标（可选）： 简短地说明你正在寻找的建模方向或职位，以便雇主了解你的职业目标。

3. 技能概况： 突出你在建模方面的技能，这可能包括数据分析、机器学习、深度学习、统计建模、数据可视化等。列举你熟悉的工具和编程语言，如Python、R、TensorFlow等。

4. 工作经历： 对每个建模相关的工作经历提供详细信息。

   - 公司名称和位置： 指明你之前工作的公司或组织，以及其地理位置。

   - 职位： 指出你在公司中的具体职位，例如数据分析师、机器学习工程师等。

   - 时间范围： 说明你在每个职位上工作的具体时间。

   - 工作职责： 描述你在工作中承担的职责和任务。重点突出与建模相关的工作，包括数据收集、特征工程、模型开发和评估等方面的工作。

   - 取得的成就： 强调你在建模项目中取得的成就和结果。这可以包括提高模型准确度、优化算法、解决业务问题等。

5. 教育背景： 列出你的教育经历，包括学位、专业和毕业时间。如果你有与建模相关的课程、证书或培训经历，也可以在这里提及。

6. 项目经历： 如果有相关的建模项目经验，可以在简历中单独列出，并详细说明你在项目中的角色、使用的技术和取得的成果。

7. 专业认证（可选）： 如果你持有与建模相关的专业认证，例如机器学习证书、数据科学家认证等，可以在简历中注明。

8. 技术工具和语言： 以项目或技能的角度，列举你熟悉的技术工具和编程语言。

9. 语言能力（可选）： 如果你在多语言环境中工作，可以在简历中注明你精通的语言。

10. 参与的开源项目（可选）： 如果你有参与过开源项目，特别是与建模相关的项目，也可以在简历中提及。

最后，确保你的简历简洁明了，用词准确，突出与建模相关的经验和技能。