写一份关于主体检测工作经历的简历时，你可以采用以下结构，并在每个部分提供丰富的内容以展示你的经验和技能：

1. 个人信息（Personal Information）：

   - 姓名

   - 联系方式

   - 个人网站/LinkedIn（如果有的话）

2. 职业目标（Career Objective）：

   - 简要说明你的职业目标和对主体检测领域的热情。

3. 专业技能（Professional Skills）：

   - 强调你在主体检测领域的专业技能，例如深度学习、计算机视觉、目标检测算法等。

   - 列举你熟练使用的编程语言和工具，如Python、TensorFlow、PyTorch等。

4. 工作经历（Work Experience）：

   - 职位1 - 公司名（Job Title 1 - Company Name）：

     - 时间范围（开始日期 - 结束日期）

     - 工作地点

     - 详细描述你在该职位上的主体检测相关工作，包括但不限于：

       - 参与的项目和任务

       - 使用的主体检测算法和模型

       - 数据集的处理和准备

       - 与团队成员的协作

       - 取得的成就和创新

     - 突出任何解决方案的创新或效果显著的案例。

   - 职位2 - 公司名（Job Title 2 - Company Name）：

     - 时间范围（开始日期 - 结束日期）

     - 工作地点

     - 重复上述步骤，突出与前一个职位不同的项目和经验。

5. 教育经历（Education）：

   - 学位（本科/硕士/博士）

   - 专业

   - 毕业学校

   - 毕业时间

6. 项目经历（Projects）：

   - 列举与主体检测相关的重要项目，包括项目的描述、你在项目中的具体角色和贡献、使用的技术和取得的成果。

7. 证书与培训（Certifications and Training）：

   - 列举与主体检测相关的证书和培训经历，例如深度学习课程、计算机视觉培训等。

8. 专业会员资格（Professional Memberships）：

   - 如果你是相关领域的专业组织成员，例如计算机视觉协会，应在此注明。

9. 论文和出版物（Publications）：

   - 如果你在主体检测领域有相关论文或出版物，应该列在这一部分。

10. 荣誉与奖项（Honors and Awards）：

    - 任何在主体检测领域或相关领域获得的荣誉或奖项。

11. 自我评价（Self-assessment）：

    - 简要总结你的主体检测经验和成就，强调你的职业目标和独特贡献。

通过以上结构，你可以清晰地展示你在主体检测领域的专业能力和经验，为雇主提供有参考价值的简历。确保每个部分都具体而有力地展现你的技能和成就。