(python简历)一份专业且吸引人的简历是众多求职者中脱颖而出的关键。以下是锤子简历整理的python简历怎么写（2篇），同时锤子简历网还提供精美简历模板以及简历在线制作工具，高效制作精美简历。

python简历范文1：

求职意向

求职类型：全职   

意向岗位：python后端开发 深度学习   

意向城市：广东广州   

薪资要求：面议   

求职状态：随时到岗   

工作经验

时间：201X.9-至今   

公司名称：锤子简历工作经验案例（1）   

职位名称：python后端开发+深度学习+爬虫   

独立构建Web后台系统：设计并实施了高性能的后台架构，支撑日均10万请求，优化数据库查询效率达40%，显著提升了用户体验。

算法研发与优化：针对客户需求，实现并优化算法20余项，平均效率提升30%，其中一项核心算法提速高达5倍，直接促成公司年度利润增长15%。

深度学习项目落地：复现顶级会议论文算法10篇，成功部署至生产环境，构建的模型准确率高达96%，为公司节省研发成本约20万元，并推动了AI业务线的快速增长。

时间：201X.7-201X.7   

公司名称：锤子简历工作经验案例（2）   

职位名称：python后端开发工程师   

Web后端开发：主导开发了5个核心模块，有效缩短产品迭代周期20%，提升开发效率30%。

功能模块构建：独立完成超过30个功能模块的编写，确保所有模块按时交付，代码质量高，通过率98%以上。

RESTful API设计：设计并实现了超过100个RESTful接口，优化了API响应时间，平均响应速度提升200ms。

项目全周期参与：从需求分析到系统部署全程参与3个重大项目，项目平均提前10%完成，客户满意度达95%。

质量保障：与测试团队紧密合作，平均每个迭代周期发现并修复bug数量减少40%，提升了产品稳定性。

项目经验

时间：201X.9-201X.11   

项目名称：锤子简历（1）项目案例   

项目角色：   

主要技术:Django+Matplotlib+basemap+opencv+python-doc

项目描述:

对于历史气象要素的分析,实现使用预报气象要素,对未来森林火险等级的预估,并自动生成word文档,提供用户使用

项目职责:

1、web后台的整体搭建,数据库设计,项目部署

2、Matplotlib对数据进行分析,高维矩阵数据的运算,并将结果绘制地图上.

时间：201X.11-201X.12   

项目名称：锤子简历（2）项目案例   

项目角色：   

主要技术:Django+tensorflow+scrapy

项目描述:

根据历史预报数据和中国气象网的数据构建模型,从而达到使用预报数据对气象污染物浓度做出预测

责任描述:

1、web后台的整体搭建,数据库设计,项目部署

2、使用scrapy对数据的爬取,并保存持久化至本地,通过触发器实现mysql同步,保存至本地

3、使用tensorflow构建模型,从而对污染物浓度做出预测

时间：201X.1-201X.3   

项目名称：锤子简历（3）项目案例   

项目角色：   

主要技术:opencv+tkinter+redis

项目描述:

根据设备拍摄的图片,对于积雪深度进行识别

责任描述:

1、使用opencv对图片进行预处理,得到图片中标尺所表示的刻度,并通过redis作为消息队列,定时的取出识别出的数据,传输回服务器

2、基于tkinter编写可视化操作页面,对积雪检测设备进行操控

3、基于北斗卫星的通讯协议编写

项目业绩: 对于积雪数据的时候监控分析,误差小于0.2cm,目前已在新疆,西藏地区投入使用

时间：201X.2-201X.3   

项目名称：锤子简历（4）项目案例   

项目角色：   

主要技术:pytorch+rabbitMQ

项目描述:

根据图片对图片的天气现象进行识别,并对极端天晴情况发送预警信息

责任描述:

1、前期项目调研,选择合适的预处理方法 ;

2、论文复现,技术路线的选择,模型的选取和参数的调整

3、项目部署

项目业绩:

对于天气现象的识别f1评分达到95%

时间：201X.4-至今   

项目名称：锤子简历（5）项目案例   

项目角色：   

主要技术:django+scipy+iris+basemap

项目描述:

根据四川历史的气象要素,从而对现在的预报产品进行订正

责任描述:

  1.数据解析入库,分表存储的实现

  2.数值模式数据处理,订正,使用定时任务生成产品供他人调用

时间：201X.7-201X.1   

项目名称：锤子简历（6）项目案例   

项目角色：   

主要技术:Django+celery+rabbitMQ+fastDFS+七牛云+redis

项目描述:英语单词速记网站,主要包含:

个人信息模块 : 修改展示个人信息，查看学习统计

学习中心：选关上课复习单词.学习单词.看视频

课程模块：选课，查看课程介绍;

测试中心:词汇量测试，课程测试，查看测试记录

责任描述:

1、用户模块,用户注册,登录,用户个人中心以及用户操作和访问权限

2、支付模块,对接支付宝,微信第三方平台

3、对象存储,主要负责图片,视频的存储            

时间：201X.2-201X.8   

项目名称：锤子简历（7）项目案例   

项目角色：   

主要技术:Flask+Mysql+Redis+APScheduler+ Celery+SQLAlchemy

项目描述:快车网是一家汽车服务类网站，专注于为车友提供服务。设有看车买车，二手车说保养，看新车逛车展等模板。用户可以通过平台了解新车发布，性能评测，汽车养等。

责任描述:

1、负责咨询内容的分类，详情展示，评论功能

2、实现后台统计，可以查看用户当日登陆活跃数，用户总数，月新增数等

3、在后台管理,实现了对于车类信息的分页展示,发布,修改,审核,状态展示等功能

4、使用SQLAlchemy完成对数据库表的映射构建

5、负责对单元测试的书写,整个项目单元测试覆盖率达到70+

时间：201X.9-201X.12   

项目名称：锤子简历（8）项目案例   

项目角色：   

主要技术:scrapy+mongoDB+scrapy_redis+Selenium+pandas+kafka

项目描述:对相关网站的数据进行爬取,同时进行持久化存储,采用scrapy-redis分布式实现。分布式使用Redis做为缓存数据库，利用Redis的高并发和I/O读写来实现高速下载。

责任描述:

1、根据需要爬取的数据进行需求分析,分析网站的网站结构和反爬手段

2、与后端开发进行接口对接

3、对抓取到的数据进行清洗过滤,分表储存,以供其他部门使用

4、将清洗后的数据建立Elasticsearch索引库,并定期转存到MySQL数据库

5、使用scrapyd部署scrapy项目,并通过Gerapy对爬虫进行可视化管理

时间：201X.1-201X.7   

项目名称：锤子简历（9）项目案例   

项目角色：   

主要技术:Django1.11.11+python3+MySQL+Redis+Elasticsearch+Django REST framework

项目描述:O2O的线下交易的平台,项目主要用于商家的信息展示和每日的资讯显示

整个项目基于Django框架进行开发,分为用户使用平台和管理员后台,整个项目基于rest_framework框架,该平台适用于Django框架搭建用户模块.商品模块.资讯模块.搜索模块等。

责任描述:

1、前期接口文档的编写工作

2、负责用户注册登录模块,用户个人信息,管理员后台模块

3、参与mysql数据库表的设计与创建

4、对redis缓存的设计

5、Elasticsearch索引库索引库的创建

6、通过drf框架完成管理员后台的实现

自我评价

1、热爱编程，3年python开发经验，对Django和Flask框架都有开发经验,较好的团队合作意识;

2、目前独立完成公司内所有python方面工作,具有很强的独立分析能力和问题解决能力;

3、能够快速的适应各种工作环境，具有良好的分析能力，自学能力和适应能力；

4、能长时间承受工作压力，对待工作态度积极，对工作负责;

5、有较好的文档阅读能力,喜欢钻研新鲜的事务;

技能掌握

1、精通python开发，熟练使用 Django ,Flask框架对具体的实现方法有一定的了解，熟悉爬虫技术；

2、具备深度学习模型搭建经验，熟悉掌握对深度学习框架tensoeflow,pytorch的使用；

3、主要从事擅长物体检测和图像识别算法，熟练使用对opencv；

4、熟练使用常用MySQL,Redis等数据库;

5、掌握nginx的使用，可以使用能够完成docker+nginx对线上环境的搭建和对项目的部署；

6、熟练使用scrapy框架,通过scrapy_redis实现分布式爬虫；

7、具备有一定的数据科学基础，熟悉numpy,pandas,matplotlib等第三方库的使用。

python简历范文2：

求职意向

求职类型：全职   

意向岗位：爬虫.Python.数据挖掘   

意向城市：广东广州   

薪资要求：面议   

求职状态：随时到岗   

教育背景

时间：201X.9-201X.6   

学校名称：锤子简历大学（1）   

专业名称：物联网工程   

工作经验

时间：201X.12-201X.3   

公司名称：锤子简历工作经验案例（1）   

职位名称：研发部实习生   

职责一：爬取牛客网的面试题目，存入到mongodb数据库中，为线上系统填充题库

职责二：为公司线上的教育系统编写定时任务的Python分析脚本，读取mysql里的章节练习题与mongodb里的 面试题，统计学生的做题情况，给出不同章节.不同班级.不同阶段(不同情况下)的相关数据并存入redis里面

项目经验

时间：201X.5-201X.7   

项目名称：锤子简历（1）项目案例   

项目角色：项目组长   

项目描述：

项目选题于中国软件杯比赛，功能为基于用户选择的地点与出行场景智能推荐出路线，架构为后端使用SpringBoot前端使用Vue框架的前后端分离的Web项目。

项目地址：

项目环境：

环境：JDK1.8.Python.SpringBoot.mybatis.Vue.swagger.solr搜索引擎

开发工具：IDEA.Spyder

数据库：Mysql.Redis.Solr

项目管理：GitLab.Maven

职责：

负责项目总体技术的选择.小组成员任务的分配，人员协调以及技术部分的交通数据获取(爬虫)，数据清洗， 路线生成(算法)以及定期与指导老师交流项目进度

项目难点：

1、全国交通数据的获取，没用交通数据就做不了路线

2、全国的超百万的交通数据如何处理和存储

解决办法：

1、数据来源火车跟高铁是爬取了12306，然后飞机因为有很多家公司所以来源是携程，本地交通调用的百度 API

2、使用numpy对多维度数据进行预处理，然后按照需求分库分表存储到mysql中

收获：

这是我参加的第一个大型比赛，从刚开始的需求不明确，到后面每周明确的目标。团队成员从刚开始的不熟悉 到最后的经常互相讨论。我学到了前端与后端的一些基本技术和职能，也学会了如何更好的团队合作。

开发过程中也因为初期数据库设计不合理导致任务进度寸步难行，所以让我知道了开发前要科学规划，减小开 发成本，让我知道了文档的必要性

时间：201X.8-201X.9   

项目名称：锤子简历（2）项目案例   

项目角色：开发   

项目描述：爬取网易云音乐指定歌曲的音乐文件.歌词.评论

项目地址：

开发环境：Windows10.Spyder .Python3.6 .Crypto.binascii等第三方库

项目难点：

1、加密参数params和encSecKey的破解（RSA.AES加密算法）

2、歌曲文件api链接的查找

解决方法：

1、通过JS文件的分析找到关键加密代码，然后通过python的第三方库或者原生代码模拟加密过程

2、通过开发者工具·，点击测试发现相关api的地址

收获：

这是我写的第一个进行逆向JS破解加密算法的爬虫，过程中学到了很多工具与方法，以至于以后的JS逆向我都 能很快的上手并实现

时间：201X.7-201X.8   

项目名称：锤子简历（3）项目案例   

项目角色：组长   

项目描述：针对于12306网站实现个人信息.列车查询.车票购买.抢票等相关功能的客户端程序

职责：负责无界面程序的编写（转化成客户端界面与ppt.文档的编写由；另外两个组员完成）

项目地址：

开发环境：Windows10.Spyder .Python3.6 .PyQt5

项目难点：

1、如何通过requests模拟12306登陆以及图片验证码的提交

2、如何找到查看个人信息.列车查询.购票等请求url

3、如何将程序做成软件

解决方法：

1、通过浏览器的开发者模式追踪登陆的全过程然后用python模拟(无加密算法).图片验证码通过几次提交发现提交的是选择的位置，因为无法做到识别图片所以是通过输入索引(代表位置)来模拟点击图片

2、通过开发者工具的网络，在点击不同按钮的时候跟踪请求来确定url

3、另一个组员使用PyQt5制作GUI可安装程序使得程序简单易用

收获：

这是我大二参加的比赛项目，题目自选，选择抢票一是用上所学爬虫相关知识，二是想开发出真正能用的软件而不是不实用的各种管理系统。在开发过程中，我把所学知识与实际情况相结合，落地了脑海中的想法，除了收获很大的成就感，我还学到了很多东西，团队协作.文档书写.如何解决问题等等。

时间：201X.10-201X.10   

项目名称：锤子简历（4）项目案例   

项目角色：开发   

项目描述：针对于指定公众号，爬取所有历史文章并存储到txt文件中

项目地址：

开发环境：Windows10.Spyder .Python3.6 .Fiddler

项目难点：

1、找到历史文章目录页

2、如何获取到每篇文章的真实链接

解决方法：

1、通过Fiddler抓包工具，找到目录页链接

2、通过分析每篇文章链接的规律，只要知道了目录页链接即可模拟生成其余所有文章链接

收获：

这是我第一个app爬虫，起因是帮一个朋友解决他想下载它某个学习公众号的所有文章方便它查看，然后我也想练练手，就利用自己的课余时间帮忙编写，在过程中我发现破解加密参数可能需要反编译app，这方面的技术是我未曾学过的，所以我换了一个思路，找到链接的生成规律，只要通过抓包工具找到目录页的链接，就能根据找到的规律获取所有的文章链接，这让我懂得了有时候做事情可以换个思路去想，只要最终能解决问题就好

时间：201X.9-201X.9   

项目名称：锤子简历（5）项目案例   

项目角色：开发   

项目描述：某个·网站上的题目，针对事故发生后的各个参数决定是否理赔，使用机器学习的分类方法解决问题

项目地址：

开发环境：Windows10.Jupyter.Python3.6 .Fiddler.sklearn第三方库

项目难点： 1.数据预处理 2.选择何种算法

解决方法：

1、通过sklearn的标准化模块将数据映射到一个区间内，解决不同的特征量纲不同对算法的影响以及提升模型训练的速度

2、最终采用了KNN下的的分类算法

收获：这是一个针对用户的一个分类问题，可以扩展到用户的流失.用户是否购买某物品.用户是否买房等多种情况，是一种比较广泛的现象，在学习并解决了这个问题后，再解决其他相关实际问题就变得游刃有余，只需要调整参数或者最多换一种分类算法即可。

自我评价

本人性格开朗.善于沟通，做事负责。喜欢记录总结(百度搜索coderyyn)，在CSDN上面的博客浏览量达到18万 ，排名5万。在校期间带队负责参加了包括2019年中国软件杯.湖南省软件大赛等多个比赛。学习涉猎范围广， 包括JAVA的安卓开发.Web开发，Python的爬虫.网站开发.数据分析.机器学习等。有极强的动手能力，用 python做过许多项目，部分发布在了CSDN上面。

专业技能

1、熟练掌握Java.Python语言，熟悉常用的各种API，有良好的代码编写习惯

2、熟练掌握爬虫的ajax.JS逆向.加密算法破解.标签解析.滑动验证码.selenium.Scrapy框架.常见反爬 措施(IP.Cookie.请求次数).fiddler使用.app爬虫.了解分布式爬虫

3、熟练关系型数据库MySQL的使用，了解MongoDB.Redis的存储原理及使用。

4、熟练掌握利用numpy与pandas对多维度数据进行各种切片处理 ，并使用matplotlib绘制成图

5、熟悉机器学习的相关算法以及Hadoop/Zookeeper/Hive/HBase/Spark等大数据平台的基本搭建与使用

6、熟练使用Linux系统，对目录结构.常用命令有深刻认识，在虚拟机和云服务器上面搭建过多种运行环境

7、熟练虚拟机.Git.Maven的相关使用，熟悉Docker容器。

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