计算机专业简历范文
(计算机专业简历)一份专业且吸引人的简历,不仅能够全面展示你的技术实力和项目经验,更是获得心仪职位的敲门砖。那么,如何撰写一份令人印象深刻的计算机专业简历呢?简历应该突出哪些关键信息?
以下是锤子简历 网整理的计算机专业简历怎么写范文?,欢迎大家阅读收藏!
求职意向
求职类型:全职
意向岗位:计算机视觉算法
意向城市:广东广州
薪资要求:面议
求职状态:随时到岗
教育背景
时间:201X.9-201X.6
学校名称:锤子简历 大学(1)
专业名称:电子信息工程
学校描述: 在校期间,专业成绩第一,实验室3年学习经历,参与国家级大学生创新项目,OpenCV车牌识别项目和基于物联网ZigBee传感网络项目。获得过电子设计大赛一等奖。
工作经验
时间:201X.3-201X.5
公司名称:锤子简历 工作经验案例(1)
职位名称:视觉算法工程师
工作内容与成果
负责AI ISP项目的图像增强研究,通过深度学习模型优化了摄像头采集的图像质量,显著提升了图像的视觉效果。
成功设计并实现了一个完整的ISP pipeline流程,包括图像增强模型的研发.前沿论文方法的复现与应用,以及对图像属性的精细调整,如局部亮度和色调的优化。
在Jetson平台上完成了模型的量化工作,通过算力和精度的综合评估,确保了模型在实际应用中的高效性和准确性。
时间:201X.7-201X.1
公司名称:锤子简历 工作经验案例(2)
职位名称:图像算法工程师
负责目标检测YOLO和分类模型,根据业务需求训练及评估精度,达到延时要求,推进项目落地等工作。
工作内容与成果
主导了目标检测YOLO和分类模型的开发与训练工作,根据业务需求精确调整模型以达到最优的精度和延时平衡。
通过使用ShuffleNet和MobileNet等轻量级模型结构,成功优化了模型的推理速度,满足了实时性的要求。
利用TensorRT和CUDA技术进行了模型的部署.量化和混合精度开发,进一步提高了模型的推理效率和性能。
时间:201X.4-201X.6
公司名称:锤子简历 工作经验案例(3)
职位名称:图像算法工程师
负责OCR算法方向研究,开发了文字检测识别算法和服务端部署,推进项目及对接业务,实现项目落地等工作。
工作内容与成果
负责OCR算法的研发工作,成功开发了文字检测与识别算法,并实现了服务端的部署与业务对接。
通过采用EAST+CRNN+CTC算法模型,实现了高效的文字检测与识别功能,满足了客户的实际需求。
持续跟踪OCR领域的前沿算法,通过不断优化模型提高了识别的准确率,并在云端成功部署了相关模型以提供实时响应服务。
时间:201X.10-201X.4
公司名称:锤子简历 工作经验案例(4)
职位名称:DSP工程师
负责AI视频会议产品中人脸目标检测,在x86和海思平台部署应用,跟进MCU平台和
AI终端产品开发及维护。
工作内容与成果
在AI视频会议产品中负责人脸目标检测算法的研发与部署工作,成功在x86和海思平台上实现了应用。
使用FaceR-CNN和siamese网络进行了人脸检测和分类模型的训练与开发工作,取得了良好的效果。
在多个平台上进行了性能测试与优化工作,确保了算法在实际应用中的稳定性和高效性。
项目经验
时间:201X.3-201X.5
项目名称:锤子简历 (1)项目案例
项目角色:
项目使用AI算法来代替传统ISP处理,使用低端镜头模组就能实现更好的去噪,更丰富的亮度和色调显示。本人主要负责图像增强方面的研究,局部亮度和色调调节。
职责:
1、图像增强方面研究,分析问题和提取方法,数据集RAW to RGB dataset,采用监督学习方式训练pixel to pixel,调节图像属性,如局部亮度和色调调整。
2、Jetson平台算力和精度评估,做压缩和量化训练。
绩效:
1、与华为手机P30对比,局部亮度调节明显,色调更鲜艳,与单反采集图像对比评估,统计PSNR/SSIM指标。
时间:201X.7-201X.1
项目名称:锤子简历 (2)项目案例
项目角色:
项目根据游戏场景训练目标检测YOLO和分类模型,保证精度和优化延时。本人主要负责网络训练和轻量级网络方面研究,Tensor Cores性能挖掘。
职责:
1、目标检测方面研究,关注实时性和延时方面,根据业务场景采集数据并训练网络。
2、轻量级网络结构设计,ShuffleNet和MobileNet等模型结构来优化YOLOv3,量化模型和使用混合精度来提高推理速度。
绩效:
1、目标检测和分类模型工程化算法落地,更低的运算量,更低延时2~3ms。
时间:201X.4-201X.6
项目名称:锤子简历 (3)项目案例
项目角色:
项目对平台用户产生的图片进行审核,包含OCR/QR code/NSFW等模块,本人主要负责OCR文字检测和识别方向研究,跟进前沿更高准确率算法,实现算法并实施落地。
职责:
1、负责OCR文字检测和识别方向研究,采用端到端EAST+CRNN算法模型,开发训练模型,调节模型参数,以及前沿论文方法尝试优化。
2、魔改EAST文字检测模型训练,在天池验证集上准确率达到84.6%。文字识别采用
CRNN+CTC算法,中文书本字体准确率达到98.2%。
3、文字检测在GPU上性能优化,nms采用底层cython和cuda加速。
4、实现flask web方案接口部署,TensorFlow Serving模型部署。
绩效:
1、平台注重垃圾图片召回,做到召回率96%以上,准确率90%以上。
2、后处理性能优化,达到实时响应要求。
时间:201X.9-201X.4
项目名称:锤子简历 (4)项目案例
项目角色:
项目针对MCU和AI终端产品,包含FRCNN人脸检测,HMS目标跟踪,CLS实现分类,分析会议签到和参与人员。本人主要负责人脸检测方法开发,在x86和海思平台上实现。
职责:
1、负责人脸目标检测使用Face R-CNN框架开发训练,在x86和海思平台上部署应用。
2、人脸识别siamese网络开发训练,及AI开放平台应用精度对比。
3、视频实时图像预处理,对接算法模块,做到视频低延时。
绩效:
1、人脸检测算法模块对接了多个产品,推动项目开发,投入生产化。
自我评价
对工作有极强的责任心,有独立开发项目能力。注重项目推进,团队协作和沟通,主动跟进项目。自学能力强,不断提升完善知识结构。能顶住压力,突破既有框架做出改变,愿接受挑战性的工作。
文/锤子简历
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