基本信息 

姓名：锤子简历

年龄：25

学历：本科

所在城市：广州市

工作经验：7年

联系电话：12345678910

邮箱：BD@ 100chui.com

求职意向 

职位：资深大数据开发工程师

工作地点：广东广州

薪资要求：面议

入职时间：随时到岗

教育背景 

学校名称：锤子简历大学

专业：计算机科学与技术

学历层次：本科

时间段：201X.09 - 201X.07

成绩绩点：3.8

主修课程：

• 数据结构

• 算法设计与分析

• 数据库系统

• 分布式系统

工作经验 

时间段：201X.05 - 至今

公司名称：锤子简历公司

职位：高级大数据开发工程师

主要职责：

• 参与构建公司基于Hadoop、Spark等主流开源大数据组件的数据仓库，整合超过10TB的业务数据，提升数据处理效率30%。

• 成功对接并满足50+个数据开发需求，为业务方提供定制化报表和训练数据服务，报表生成速度提升20%。

• 负责实时计算模块，通过Flink/Blink对接Kafka消息队列，实现10+项业务数据的实时指标计算，实时查询效率提高50%。

• 主导用户画像开发任务，利用阿里云大数据组件实现100+个用户画像标签的离线化和实时化计算，为精准营销提供支持。

时间段：201X.12 - 201X.05

公司名称：锤子简历公司

职位：大数据开发工程师

主要职责：

• 参与大数据平台基础建设，设计20+张核心业务表，处理5TB+贷款业务数据，生成10+份关键业务报表，为管理层提供决策支持。

• 支持团队完成5个重大业务数据分析项目，为业务策略调整提供数据依据。

• 协助风控数据分析人员完成3个风控模型的训练和上线工作，提高贷款审批准确性和效率。

时间段：201X.07 - 201X.11

公司名称：锤子简历公司

职位：Java开发工程师

主要职责：

• 负责5个应用软件的模块设计、开发和交付工作，其中3个软件已成功上线并稳定运行。

• 编写5万+行代码，完成20+个单元测试案例的编写和执行工作。

• 熟练运用Java基础框架和Web开发技术完成10+个功能组件的详细设计和开发工作。

• 参与公司大数据项目开发，熟练运用Hadoop生态环境和工具对公司日常物流数据进行整合、计算、分析、维护和优化。

项目经验 

时间段：201X.07 - 201X.10

项目名称：锤子简历项目1

职位：开发负责人

项目描述：

• 为满足公司电商业务的精细化运营和DMP广告投放以及推荐引擎系统，构建用户画像体系。

• 配合产品进行标签分层管理，负责架构设计，标签分实时标签和离线标签。

• 负责主键rowkey设计，构建二级索引，主导并实现基本的用户画像功能服务，赋能业务进行用户洞察，精准营销，广告投放。

时间段：201X.04 - 201X.07

项目名称：锤子简历项目2

职位：数据开发

项目描述：

• 将现有数仓统一迁移至阿里云大数据一站式解决方案Maxcompute（ODPS），构建实时数据通道。

• 负责批量创建HDFS数据迁移任务，参与部分业务线数仓重构，负责搭建实时数据通道。

• 数仓整体迁云，极大节约运维成本，优化数仓结构，初步满足业务对时效性数据服务的需求。

时间段：201X.06 - 201X.12

项目名称：锤子简历项目3

职位：数据开发

项目描述：

• 构建标准数据仓库模型，参与搭建基于开源大数据CDH版Hadoop生态组件的大数据平台。

• 数据库分层设计，业务库数据通过sqoop导入hive数仓，使用oozie调度工具定时进行ETL数据加工清洗。

• 搭建zeppelin分析工具，为数据分析师提供便利和强大的大数据分析工具。

时间段：201X.12 - 201X.02

项目名称：锤子简历项目4

职位：数据开发

项目描述：

• 基于随机森林的贷款违约率风险评估模型，判断贷款申请客户的违约概率，为风控决策提供评判依据。

• 利用历史申请人信息、两千多项外部和内部的各项标签，通过特征工程提取相关性最强的客户标签来训练随机森林模型。

时间段：201X.05 - 201X.05

项目名称：锤子简历项目5

职位：数据开发

项目描述：

• 参与数据分析平台的基础建设、表设计、数据处理、编码，利用大数据开源组件为公司的贷款业务提供数据融合、离线计算，实时监控预警等功能。

• 为各个部门提供各项数据报表，对业务分析中间表进行开发工作，极大为风控业务人员的数据获取提供方便的途径。

时间段：201X.05 - 201X.07

项目名称：锤子简历项目6

职位：数据开发

项目描述：

• 风控规则需要从历史数据中检测贷款申请人的申请信息是否在目前的贷款历史申请数据中击中某些风险规则。

• 利用kafka、sparkstreaming作为实时流的入口，利用hbase作为底层数据库，实现对历史数据的快速校验功能。

时间段：201X.03 - 201X.05

项目名称：锤子简历项目7

职位：数据开发

项目描述：

• 利用hadoop+hbase的方案解决旧有的历史查件系统无法满足快速、高并发查询的问题。

• 所有的源数据利用公司自主的etl工具抽取至hdfs当中，在hadoop当中进行各种复杂的关联和映射工作，最终生成单号的生命周期数据。

自我评价 

• 7年研发经验（2年Java研发+5年大数据研发经验），具备扎实的技术基础和丰富的项目经验。

• 熟悉Hadoop、Hbase、Hive、Spark、Flink、kafka等主流开源分布式大数据组件，熟悉阿里云大数据开发平台Maxcompute。

• 熟悉数仓分层体系建设、主题域模型设计、数仓规范化落地，参与搭建企业级大数据平台建设。

• 具备良好的团队协作能力和沟通能力，能够快速适应复杂多变的项目环境，高效解决项目中的突发问题。

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文/锤子简历

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