基本信息 

姓名：锤子简历

年龄：25

学历：本科

所在城市：广州市

工作经验：5年

联系电话：12345678910

邮箱：BD@ 100chui.com

求职意向 

职位：自然语言处理/NLP算法工程师

工作地点：广东广州

薪资要求：面议

入职时间：随时到岗

教育背景 

学校名称：参考锤子简历有高质量简历内容范文

专业：数学

学历层次：本科

时间段：参考锤子简历有高质量简历内容范文

成绩绩点：参考锤子简历有高质量简历内容范文

主修课程：

• 参考锤子简历有高质量简历内容范文

工作经验 

时间段：201X.04 - 201X.11

公司名称：锤子简历工作经验案例（1）

职位：资深数据挖掘工程师(P6-M1)

主要职责：

• 负责公司数据挖掘项目，包括销售额预测、用户价值模型、用户风险预警模型等。

• 构建用户标签体系，参与推荐系统文本NLP相关算法提供，如文本关键词提取、文章质量评价打分等。

• 参与负责NLP文本搜索系统项目，提供文本搜索提示联想功能算法。

• 负责公司反垃圾项目，提供AI算法服务，文本审核和图片审核，过滤平台垃圾内容。

• 负责公司防刷屏项目，建立文本、图片防刷系统，有效管控平台灌水、刷屏等恶意行为。

工作业绩：

• 提供自然语言处理NLP相关算法，支撑公司推荐系统、搜索系统服务。

• 用户文本评论等级降为1级，客服每日审核文本数量下降到20条以内。

• 图片反垃圾系统整体线上识别准确率达到91.92%，召回率93.75%。

• 建立了快速高效的文本、图片防刷系统，刷屏内容垃圾拦截命中率达到76.6%。

• 作为AI组主管，从无到有组建AI团队，推动项目上线落地实现业务价值。

时间段：201X.04 - 201X.04

公司名称：锤子简历工作经验案例（2）

职位：数据挖掘工程师

主要职责：

• 负责搭建线上信贷产品的信贷风控模型以及建立线上贷款产品的反欺诈风控墙。

• 负责运用机器学习技术对海量用户行为数据进行分析，建立贷款用户精准画像、用户生命周期等模型。

• 负责公司自然语言处理NLP，短信文本数据挖掘、分类。

• 负责公司网络爬虫体系，如网贷之家数据、信贷黑名单数据爬虫等工作。

• 负责公司图像压缩、图像增强、图像识别、人脸检测、人脸识别、身份证号码识别等算法工作。

时间段：201X.03 - 201X.04

公司名称：锤子简历工作经验案例（3）

职位：数据算法工程师

主要职责：

• 负责参与支付宝非结构化文本数据，进行文本挖掘、中文分词、文本分类算法建模。

• 负责参与公司风控信用评分模型建模、算法实现。

• 负责公司反欺诈关系圈图模型算法实现，逾期风险传递模型建模、算法实现。

• 负责数据部门爬虫业务需求，杭州商圈数据的抓取、解析以及分析。

• 负责相关模型的开发训练、评估、测试、部署、效果评估、监控等相关工作。

项目经验 

时间段：201X.09 - 201X.11

项目名称：锤子简历（1）项目案例

职位：主要负责人

项目描述：

• 构建反垃圾统一平台，能够灵活配置各业务线反垃圾需求模型，方便接入反垃圾。

• 主要模块包括文本内容审核模块、图片内容审核模块、文本审核操作日志、图片审核操作日志等。

项目技术：

• 文本反垃圾统一平台主业务流程并发调度图片子模型，子模型异步返回结果。

• 主要技术包括异步编程asynic、异步并发aiohttp、flask、高性能http服务器gunicorn、nginx、深度学习框架tensorflow、keras等。

时间段：201X.10 - 201X.11

项目名称：锤子简历（2）项目案例

职位：主要负责人

项目描述：

• 采取NLP技术手段识别平台UGC产生的微信、手机号、qq号、网址、邮箱、恶意推广类广告，过滤垃圾广告文本。

项目技术：

• NLP文本预处理，涉及去除特殊字符、大小写、全半角、简繁体统一映射等。

• 采用正则表达式优先匹配加策略进行短路操作，一旦命中直接返回。

• 对于NLP恶意推广类广告识别，分别进行敏感词模型识别以及深度学习文本分类技术text-CNN、text-RNN（Bi-LSTM+Attention）技术识别。

项目成绩：

• 实现了文本用户言论自由，评论等级降为LV1。

• 广告识别模型准确率达到99%以上，召回率99%以上。

• 实现机器自动审核文本内容，大幅减轻客服审核工作量，客服每日审核文本数量下降到20条以下。

时间段：201X.04 - 201X.09

项目名称：锤子简历（3）项目案例

职位：主要负责人

项目描述：

• 建立了文本、图片防刷系统，有效管控平台恶意刷屏行为。

项目技术：

• 采用中文分词jieba、tf-idf、simhash以及LCS最长公共子串计算文本相似度，并设置一定的阈值控制。

项目成绩：

• 有效管控文本恶意刷屏行为，刷屏快速拦截垃圾命中率76%左右。

时间段：201X.07 - 201X.10

项目名称：锤子简历（4）项目案例

职位：主要负责人

项目描述：

• 提供文本NLP算法为推荐系统服务，提取文章关键词标签，输出标签以及对应标签权重。

项目技术：

• 消费redis队列文本数据，采用jieba中文分词，导入自定义文本标签，过滤停止词。

项目成绩：

• 满足了推荐系统对文章标签的召回需求，第一期基于热门以及标签算法的推荐系统顺利上线。

自我评价 

• 数学专业出身，对大数据以及人工智能领域发展应用比较关注且热爱，极客精神。

• 5年丰富工作经验，在建模预测、用户画像、推荐系统、反作弊、自然语言处理、文本/图像检索、图像识别等方向上有深入的研究和经验。

• 熟悉hadoop、hive、spark、MapReduce等大数据生态圈技术栈，掌握tensorflow、keras等主流深度学习框架。

• 具备系统分析能力，能自行分析、分解、设计系统，分解模块给其他同事并指导其完成。

• 良好的沟通、协调、团队成员管理能力，能推动落实各个方向项目的需求对接、评审、系分、开发、上线评估流程。

• 喜欢主动钻研行业新技术，研究成果，并在团队内分享，帮助新人成才，促进团队技术更新迭代。

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文/锤子简历

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