基本信息 

姓名：锤子简历

年龄：25

学历：硕士

所在城市：广东广州

工作经验：2年

联系电话：12345678910

邮箱：BD@ 100chui.com

求职意向 

职位：目标识别算法工程师

工作地点：广东广州

薪资要求：面议

入职时间：随时到岗

教育背景 

时间段：201X.09 - 201X.06

学校名称：锤子简历大学1

专业：电子与通信工程

学历层次：硕士

学校描述：

• 研究团队：雷达技术研究所，毛二可院士创新团队

• 研究方向：雷达高分辨一维距离像自动目标识别

时间段：201X.09 - 201X.06

学校名称：锤子简历大学2

专业：通信工程

学历层次：本科

主修课程：

• 信号与系统

• 数字信号处理

• 算法与数据结构

• C++

项目经验 

时间段：201X.02 - 至今

项目名称：锤子简历项目1

职位：负责人

项目描述：

• 基于Tensorflow框架，搭建了基于堆栈自动编码器(AE)的目标识别模型，并对模型进行优化，提升其噪声鲁棒性

成果：

• 相比该领域传统方法，模型在实测数据集中取得了95%以上的识别准确率，提高了10%的性能

时间段：201X.04 - 201X.05

项目名称：锤子简历项目2

职位：负责人

项目描述：

• 负责目标检测、关联分割以及类型判别的工作

• 根据检测结果在方位向和距离像上进行关联并截取目标所在区域的HRRP序列，记录目标所在位置

• 对截取的HRRP进行特征提取，联合多帧HRRP的特征进行目标类型判断

成果：

• 成功实现了目标检测与类型判别的自动化处理流程，提高了处理效率

时间段：201X.11 - 201X.01

项目名称：锤子简历项目3

职位：负责人

项目描述：

• 负责库内人像样本采集、样本扩增以及标签标注

• 图像数据预处理，对人像样本进行人脸检测并截取样本人脸

• 对样本脸进行特征提取以及训练分类器

• 通过调用电脑摄像头实现实时检测与识别系统

成果：

• 成功构建了包含10000个人像样本的数据库，并实现了实时检测与识别系统，识别准确率达到98%

时间段：201X.11 - 201X.12

项目名称：锤子简历项目4

职位：负责人

项目描述：

• 主要负责MNIST数据集扩增，CNN网络搭建与训练的工作

• 基于Pytorch框架，搭建并训练了卷积神经网络lenet-5模型

成果：

• 训练得到的模型在MNIST数据集上达到了99.4%的正确率，在kaggle网站总排名中位列前15%（500/3200）

工作经验 

时间段：201X.02 - 至今

公司名称：广州锤子简历公司

职位：雷达目标识别算法研究员

主要职责：

• 主要负责雷达高分辨一维距离像数据处理以及目标识别算法的研究

成果：

• 在实习期间，参与了多个雷达目标识别项目，成功提高了算法的识别准确率和鲁棒性，为公司的产品研发做出了重要贡献

技能特长 

• 熟练掌握雷达自动目标识别的基本原理与方法

• 熟练掌握Python编程，掌握分类、聚类、回归等机器学习算法原理，并能熟练地使用机器学习算法库sklearn将算法应用到实际场景中

• 熟悉C++和基本的算法与数据结构，并能快速编程实现

• 熟练掌握CNN、AE、GAN等网络结构，并能使用Tensorflow、Pytorch等深度学习框架搭建网络

• 熟练掌握迁移学习方法，能够快速将已有模型应用到新任务中

证书 

• 全国大学生英语等级考试 六级证书(533分)

• 全国大学生英语等级考试 四级证书(535分)

• 国家计算机等级考试二级证书(C语言)

• 国家计算机等级考试三级证书(网络技术)

自我评价 

• 对人工智能技术充满热情，热爱钻研，学习能力强，乐观坚毅

• 具备较强的团队协作能力和沟通能力，能够快速适应新环境并解决问题

• 注重细节，追求卓越，能够在高压环境下保持高效工作

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文/锤子简历

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