基本信息
姓名:锤子简历
年龄:25
学历:本科
所在城市:广州市
工作经验:2年
联系电话:12345678910
邮箱:BD@ 100chui.com
求职意向
职位:算法工程师
工作地点:广东广州
薪资要求:面议
入职时间:随时到岗
教育背景
时间段:201X.09 - 至今
学校名称:锤子简历大学1
专业:第四纪地质学
学历层次:本科
成绩绩点:3.5
荣誉奖项:
• 三好学生 (2018-2019)
时间段:201X.09 - 201X.07
学校名称:锤子简历大学2
专业:资源勘查工程
学历层次:本科
成绩绩点:3.5
荣誉奖项:
• 优秀学生奖学金 (2014-2015)
• 优秀学生干部 (2015-2016)
证书:
• 计算机二级证书
• CET英语六级
工作经验
时间段:201X.09 - 201X.11
公司名称:锤子简历公司
职位:算法工程师
主要职责:
• 负责处理NLPcc2016中文微博评论数据集,总计处理超过XX万条评论数据。
• 使用Albert模型作为特征抽取器,提高特征提取的准确性和效率。
• 引入LDA模型,成功抽取出每个话题的XX个主题短语,增强模型的理解能力。
• 通过Attention机制和两层CNN池化层,显著提高模型的分类性能。
成果:
• 在NLPcc2016中文微博评论立场检测任务中,F1得分达到67%,排名第六。
• 为公司后续社交媒体情感分析和立场检测领域的研究奠定基础。
项目经验
时间段:201X.06 - 201X.10
项目名称:地质文献分类
职位:算法工程师
项目描述:
• 为科研人员提供精细化文献搜索服务,整理280个常用地质实验方法。
• 基于Bert和自设计的SE_RES_CNN模块,实现文献分类,平均类别AUC达到0.90。
主要职责:
• 独立完成SE_RES_CNN模块的代码实现。
• 完成训练调优及Xavier初始化、Gelu激活函数替换等改进。
• 参与文献整理和标注工作。
成果:
• 最终平均类别AUC优化为0.92。
时间段:201X.03 - 201X.07
项目名称:地质领域实体识别
职位:算法工程师
项目描述:
• 识别地质文献中的实验设备名称及实验室地点,为研究人员提供精准调研搜索。
• 使用Seq2Seq模型,融合全局特征进行双编码,最终识别率F1score达到0.92。
主要职责:
• 完成算法Encoder部分设计及代码实现。
• 引入DT网络和Maxout,优化模型性能。
• 参与数据标注和清洗工作。
成果:
• 识别率F1score提升至0.92,交付数据部门使用。
实习经验
时间段:201X.11 - 201X.01
公司名称:广州锤子简历公司
职位:NLP算法实习生
主要职责:
• 负责Babel智能音箱Reminder提醒技能模块的交互设计。
• 维护和改进NLU-pipeline的意图分类和槽位识别模块。
• 编写脚本工具,支持智能家居领域的训练任务。
自我评价
• 性格开朗,热爱运动,具备较强的学习能力和团队协作精神。
• 对AI技术有浓厚兴趣,具备一年AI培训经历及多个项目实战经验。
• 熟练掌握Python、TensorFlow等工具,熟悉BERT、Transformer等前沿算法。
• 英文文献阅读能力强,能够快速学习和复现最新算法。
技能
• 熟练掌握Python及TensorFlow机器学习框架。
• 掌握Transformer、Seq2Seq、Text_CNN、LSTM、Attention等模型。
• 熟悉BERT、Albert、GCDT源码,具备调优经验。
• 掌握深度学习优化技巧,如BN、LN、标签平滑、FocalLoss等。
• 熟练使用Sklearn框架,理解SVM、LR、KNN、决策树等算法。
• 熟悉NLP开源工具,如Jieba、HanLP、LDA、Doc2Vec、Word2Vec。
• 具备数据爬取及正则清洗等预处理能力。
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文/锤子简历
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