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教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学 计算机科学与技术

• GPA:3.53/4.0（专业前30%）
• 考研分数：362
• 大三下保研成绩专业排名：50
• 计算机专业课知识掌握较好，研究生考试专业课分数为124/150
• CET4和CET6已通过
• 本科阶段课程完成情况良好无挂科记录

工作经验

2020.x -2020x  

项目经验

2020.x -2020x Django框架数据采集网站开发 Django架构后端

在软件工程课程中与同学组队开发Django框架网站，项目为类似百度众包的数据采集网站，是在一定基础上的二次开发，负责后端开发、数据库模型设计和前后端对接等，课程分数为91分，组内工作贡献比为最高

2020.x -2020x 冯如杯项目：神经网络量化压缩 代码调试

项目所做的工作是对神经网络进行量化压缩，在冯如杯项目中参与代码调试改进，在一定的代码基础上进行参数调试改进研究，对神经网络压缩有一定了解（研究方法论课程中写过一篇对于本领域的综述），项目有一定的代码基础（实验室给出）并未从0进行开发

2020.x -2020x 迷你抖音开发 安卓前端开发

本项目为暑期实习项目，是字节跳动实训课实习的项目作业，与另一名同学结伴开发，最终实现了类似于抖音的一个  android demo实现了视频流获取、外观模拟、视频录制、视频发布和点赞效果模拟等功能，Github地址为： https://github.com/RedRAINXXXX/Final-Project

2020.x -2020x Spring架构数据采集网站开发 后端开发

本项目为暑期实习期间学校老师实验室项目和另一名同学开发，于一周内学习框架然后进行开发工作，主要功能是线上数据采集与整理，接受用户在网上填报的信息并格式化整理进数据库，在本项目中负责所有后端开发任务、数据库结构设计和部分前后端对接任务，网站已投入使用

2020.x -2020x 在线广告点击率预测评估模型的设计与实现 毕业设计

本项目为本科毕业设计阶段项目，采用的数据集为IJCAI2018阿里妈妈广告点击率预测比赛数据，在阿里天池提供的千万级规模数据集下完成了从稀疏数据采样和处理到点击率预测模型构建的相关工作，最后改进创造了新的预测结果评估指标。预测部分使用了LightGBM模型，采用了两种特征工程共计2000余行代码，评估部分对现有AUC，MSE指标进行了改进最终形成两个新的评估指标，使其更加适用于点击率预测场景，实验结果显示了在点击率预测的特定场景下，新指标的评估表现优于原先指标。

实习经验

2020.x -2020x 字节跳动&校内实验室 实习生

• 大三暑假期间参与了字节跳动与计算机学院联合开展的实训课，进行安卓开发学习，获得字节跳动实习负责人的评价为优秀

自我评价

• 学习能力强，对于专业工具的学习使用较快，能结合API文档和网络资料快速学习专业工具的使用
• 踏实肯干，能很投入地去学习一门知识，对于遇到的困难积极解决，对于自己的任务认真完成
• 主动性高，对于专业知识感兴趣，会通过技术博客等方式去主动学习，学习工具使用方法的同时会主动了解原理
• 善于沟通，擅长跟他人协作完成项目，对于问题积极沟通，团队意识强
• 注重细节，对于自己的工作总是追求把细节都做好，但也常常因此花费更多的时间