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自然语言处理求职简历案例集

简历1：自然语言处理专业简历

基本信息

● 姓名：锤子简历

● 联系方式：

○ 邮箱：你的邮箱

○ 电话：你的电话

○ 地址：你的地址

求职意向

● 求职类型：全职

● 意向岗位：自然语言处理

● 意向城市：广东广州

● 薪资要求：面议

● 求职状态：随时到岗

教育背景

● 2012.9-2016.6

○ 学校：锤子简历大学1

○ 专业：电气工程本科

○ 成绩：GPA 3.1/4.0，专业排名第15名

● 2017.7-至今

○ 学校：锤子简历大学2

○ 专业：信息科技硕士

○ 成绩：GPA 3.92/4.0，计算机专业第一名

○ 研究方向：自然语言处理

项目经验

● 2018.2-2018.5

○ 项目名称：2018中文机器阅读理解大赛

○ 角色：负责人

○ 描述：使用BiDAF和passage ranking的ensemble模型，在103支参赛队伍中排名第20名

● 2018.5-2018.6

○ 项目名称：对象检测模型改进比赛

○ 角色：负责人

○ 成果：改进faster RCNN模型，获得第一名

兴趣爱好

足球、拳击、摇滚、钢琴、跆拳道

自我评价

英语能力强（雅思7.5），执行力强，热爱生活，课余时间钻研新技术

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简历2：NLP相关岗位

工作经历

● 2017.6-2017.11

○ 公司：锤子简历公司1

○ 职责：设计并实现句际关系标注软件

● 2017.10-2018.2

○ 公司：锤子简历公司2

○ 职责：使用CRF模型分析中文文档

项目经验

● 2016.5-2017.5

○ 项目名称：基于多图谱的恒河猴脑高精度分割

○ 成果：发表EI论文2篇，获ACM SIGGRAPH VRCAI 2016最佳论文奖

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简历3：NLP工程师

教育背景

● 硕士：计算机科学与技术（GPA 3.7/4）

● 本科：电子信息工程（GPA 3.7/4）

实习经验

● 国家自然科学基金项目：东盟低资源语言研究

● 研究生创新计划项目：东盟多语种知识图谱构建

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简历4：机器学习/NLP方向

教育背景

● 本科：应用统计学

● 主修课程：概率论、多元回归分析等

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简历5：算法工程师

工作经历

● 机器阅读理解项目：使用Bi-LSTM+attention模型，测试集正确率72.3%

● 论点论据推理项目：使用LSTM+attention模型，测试集正确率62.2%

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简历11：PHP/C语言开发

ACM竞赛经历

● 带队获得ACM-ICPC国际竞赛铜奖

● 打破学校ACM竞赛最高奖项记录

项目经验

● 电商网站前后台开发（Yii框架）

● 汽车VIN码识别系统（Android+OpenCV）

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*注：以上为精选简历片段，完整简历包含更多详细项目细节和工作经历。*

文/锤子简历

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