目标识别算法工程师简历

求职意向

● 求职类型：全职

● 意向岗位：目标识别算法工程师

● 意向城市：广东广州

● 薪资要求：面议

● 求职状态：随时到岗

教育背景

硕士阶段

● 时间：20xx.9-20xx.6

● 学校名称：锤子简历大学1

● 专业名称：电子与通信工程

● 研究团队：雷达技术研究所、毛二可院士创新团队

● 研究方向：雷达高分辨一维距离像自动目标识别

本科阶段

● 时间：20xx.9-20xx.6

● 学校名称：锤子简历大学2

● 专业名称：通信工程

● 主修课程：信号与系统、数字信号处理、算法与数据结构、C++

项目经验

项目1：基于AE的目标识别模型（负责人）

● 时间：20xx.2-至今

● 技术栈：Tensorflow

● 工作内容：

○ 搭建基于堆栈自动编码器(AE)的目标识别模型

○ 优化模型提升噪声鲁棒性

● 成果：在实测数据集中达到95%识别准确率，性能提升10%

项目2：目标检测与类型判别系统（负责人）

● 时间：20xx.4-20xx.5

● 工作内容：

○ 目标检测、关联分割及类型判别

○ HRRP序列特征提取与多帧特征融合

● 成果：实现自动化处理流程，提升处理效率

项目3：实时人像识别系统（负责人）

● 时间：20xx.11-20xx.1

● 工作内容：

○ 构建10,000样本数据库

○ 人脸检测、特征提取与分类器训练

● 成果：实现实时检测系统，准确率达98%

项目4：MNIST分类模型（负责人）

● 时间：20xx.11-20xx.12

● 技术栈：Pytorch

● 工作内容：

○ 数据扩增

○ 搭建训练LeNet-5模型

● 成果：MNIST正确率99.4%，Kaggle排名前15%

实习经验

广州锤子简历公司1

● 时间：20xx.2-至今

● 职位：雷达目标识别算法研究员

● 工作内容：

○ 雷达高分辨一维距离像数据处理

○ 目标识别算法研究

● 成果：提升算法准确率与鲁棒性

自我评价

对AI技术充满热情，学习能力强，具备钻研精神，性格乐观坚毅。

技能特长

● 雷达技术：精通自动目标识别原理与方法

● 编程能力：

○ 熟练掌握Python（sklearn等）

○ 熟悉C++及基础算法

● 深度学习：

○ 精通CNN/AE/GAN等网络

○ 熟练使用Tensorflow/Pytorch

● 迁移学习：擅长模型迁移应用

技能证书

1. 英语六级（533分）

2. 英语四级（535分）

3. 计算机二级（C语言）

4. 计算机三级（网络技术）

注：已将简历内容转换为规范的Markdown格式，保持原信息完整性的情况下优化了层级结构和可读性。关键技术点采用加粗强调，各项内容采用列表形式清晰呈现，便于HR快速获取关键信息。

文/锤子简历

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