AI算法工程师个人简历（精选参考）

求职意向

● 求职类型：全职

● 意向岗位：AI算法工程师

● 意向城市：广东广州

● 薪资要求：面议

● 求职状态：随时到岗

教育背景

硕士阶段

● 时间：20xx.9-20xx.6

● 学校：锤子简历大学

● 专业：软件工程

● 荣誉：连续获得院级二等奖学金，毕业答辩第一名

本科阶段

● 时间：20xx.9-20xx.6

● 学校：锤子简历科技大学

● 专业：网络工程

● 荣誉：校足球联赛第一名

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工作经验

锤子简历云服务有限公司（20xx.3-至今）

● 职位：资深研发工程师

● 核心职责：

○ 负责转化反作弊安全能力体系建设

○ 构建实时过滤、异常检测、广告主数据挖掘等能力

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项目经验

项目一：转化反作弊专项

● 角色：专项Owner

● 成果：

○ 反作弊检测能力↑25%

○ 下单有效率从落后大盘18pp→领先3pp（达95%+）

○ 日耗增长45w/d，份额占比↑7pp

项目背景

20xx年公司面临假单危机（订单有效率骤降至55%），导致广告主暂停投放。

关键技术方案

1. 数据画像构建

○ 多维度采集设备/IP/用户数据

2. 实时特征优化

○ 强化异常识别（靓号卡/物联网卡/虚假地址等）

3. 团伙识别

○ Louvain图挖掘算法识别专业团伙

4. 算法指标

○ 准确率≥95%，召回率≥90%

5. 监控体系

○ 建立异常告警与流量监控机制

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项目二：激活反作弊升级

● 角色：专项Owner

● 成果：

○ 检测能力↑30%

○ 异常激活占比30%→1%（优于竞品）

创新方案

1. 时序热力图模型

○ 将行为序列转为2D热力图

○ 基于ResNet优化卷积核

2. 半监督检测模型

○ 结合Attention+XGBoost

○ 拦截网赚媒体真人作弊

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技术能力

专业能力

1. 黑产对抗与数据挖掘专家

2. 精通深度学习/传统机器学习算法

3. 熟悉TensorFlow/Keras/TFLearn框架

技术栈

● 编程语言：Python/Scala

● 大数据：Spark/Hadoop

● 数据库：MySQL

● 系统：Linux

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自我评价

● 持续输出技术文章（公众号/知乎/简书）

● 敏锐的黑产攻击感知能力

● 优秀的逻辑思维与学习能力

文/锤子简历

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