投行作为金融业金字塔顶端领域,每年收到简历的通过率不足5%。根据摩根士丹利2023年招聘报告,90%被淘汰的简历都存在"缺乏量化成果"、"专业深度不足"等问题。
"金融与经济专业"建议改为:
伦敦政治经济学院 | 金融经济学硕士(Distinction) 核心课程:
高级公司估值(运用DCF/LBO模型完成5个上市公司估值案例)
量化投资策略(回测2015-2022年美股数据,年化收益达23%)
原始描述:"参与投资银行项目前期调研" 优化后:
主导某科技公司10亿美元跨州并购案
完成3家标的公司DCF估值模型(误差率<5%)
识别出潜在协同效应价值2.4亿美元(占交易额24%)
搭建LBO模型测算IRR达31%(高于行业均值8pct)
[黑石集团] 暑期分析师 | 纽约 | 2022.06-2022.08 • 能源组:协助完成页岩气公司7.5亿美元夹层融资
制作102页Pitchbook(被采用率85%)
优化Debt Schedule模型(节省40%工作时间)
• TMT组:参与SaaS公司IPO路演材料准备
设计3套可比公司分析框架(获MD特别表扬)
[KKR] 投资运营部 | 香港 | 2020-至今 • 被投企业价值提升项目:
为3家Portfolio公司实施ERP系统(平均EBITDA提升18%)
重组某制造业供应链(库存周转天数从97天降至62天)
• 投后管理系统开发:
领导开发BI仪表盘(追踪120+个KPI指标)
建立自动化报告系统(月节省150人工小时)
[摩根大通] 资本市场部 | 新加坡 | 2018-2021 • 2021年度明星交易: "领导团队完成东南亚最大科技IPO(募资12亿美元)
设计创新性锚定投资者机制(超额认购达27倍)
首创"绿鞋+战略配售"双稳定机制(上市首日涨幅19%)"
模型能力可视化:
"精通LBO模型"应改为"搭建的LBO模型平均迭代速度较团队快30%"
行业知识具象化:
"熟悉医疗行业"改为"深度研究FDA审批政策,准确预测3家Biotech公司NDA通过时间"
软技能量化表达:
"擅长团队协作"改为"协调4国团队成员完成跨境并购,较原定Deadline提前3周"
证书价值最大化:
"通过CFA二级"改为"运用CFA框架重构估值模型,误差率从8%降至3%"
项目经历STAR法则:
Situation:某新能源车企Pre-IPO轮融资
Task:2周内完成行业分析
Action:建立200家公司数据库
Result:锁定最优3家标的(最终投资回报达5.8倍)
• 高盛2023简历筛选标准:财务建模测试题正确率需>90% • 中金公司录取者特征:平均每个项目经历含5.2个量化成果 • 瑞银HR透露:使用Bloomberg Terminal等专业工具的描述能使通过率提升40%
前摩根士丹利MD张伟建议:"要像写Deal Memo一样写简历,每个bullet point都应该让读者想问'How exactly?'"
示例改造: 原内容:"撰写行业分析报告" 修改后:"针对光伏行业撰写的30页深度报告,准确预测2023年硅料价格拐点(与实际误差<3%),直接促成2笔合计8亿美元投资"
文/锤子简历
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