求职意向

产品经理 广东深圳 薪资面议 随时到岗

教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学 数据科学（硕士）

主修课程：机器学习，SQL，社交媒体分析，高级统计，深度学习

2020.x -2020x 锤子简历大学 电子商务（本科）

主修课程：市场调研，市场营销，BI可视化，R语言

2020.x -2020x 锤子简历大学 工商管理（本科）

学生会学术部负责人，负责学校校刊编辑与学术活动安排

工作经验

2020.x -2020x Dexter Fitness Camp 数据运营与产品设计

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 运营推广经理

• 根据运营、营销目标，制定网络运营、营销方案和流程，执行并推动目标实现
• 策划各项主题活动及推广活动，对平台及产品宣传、策划、实施
• 完成运营指标，分析运营数据，优化和提高运营、运维模式及流程
• 负责平台网站的正常运营和优化

2020.x -2020x Walmart 商业分析师（实习）

• 通过分析用户需求，开发解决方案
• 通过数据，评估方案的可行性
• 根据业务需求，建立和持续优化模型

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 Web designer & operation

• 对PHP网站进行优化，以及搭建中文版页面
• 按照中国客户的不同需求，修改网站功能
• 跟风“黄金大妈”狂潮，帮助团队为公司在当年超额完成销售指标

项目经验

2020.x -2020x 网约车需求可视化预测 独立研究者

●  爬取成都滴滴上车下车数据（大约150万条）和相关区域兴趣点（大约45万条）

●  对数据进行清洗，去重，变量筛选与从新定义

●  对地图简历Rtree检索，对poi进行空间密度聚类，用空间权重回归筛选poi，用神经网络和LSTM模型分析未来的需求情况

● 可视化深度学习

2020.x -2020x 小红书用户需求挖掘与分析 团队研究参与者

• 以用户和运营为对象，挖掘用户需求
• 制定以及执行采集计划
• 建立需求池
• 运营数据分析

2020.x -2020x IBM用户分层模型 独立研究者

●  对用户进行分层，通过机器学习算法预测并能够提前筛选出最可能流失的用户，从而进行点对点的挽回策略。

●  通过历史数据，筛选用户特征的不同参数

●  预测准确度81.2%

2020.x -2020x 探索分析电影数据集 独立分析者

• 运用Pandas和numpy对电影数据集进行清洗、探索、分析
• 运用用 Matplotlib、Seaborn 库中的函数，对不同的数据类型进行多达十多种图像类别的可视化
• 使用Tableau编写RMD报告文档
• 分析最热门电影分类、电影净利润与年份变化的关系、最受欢迎的导演的电影票房以期对制片厂提供建设性意见
  

2020.x -2020x 漫威数据挖掘与分析 独立作业

• 利用Spark和Twitter API 挖掘Twitter上所有用hashtag提到Marvel和相关漫威英雄的数据
• 通过语义识别选出核心数据
• 通过筛选战斗场面，提炼出攻击，防御，速度，幸运与技能，5个维度
• 用雷达图和可视化工具，展示结果

自我评价

善于学习，有独立钻研移动领域新技术的热情和能力，能独立解决各种疑难杂症，抗压力强；具有良好的编程习惯，有较强的代码阅读能力和学习能力，对移动产品有浓厚兴趣，求知欲强；喜欢技术，热爱iOS开发，良好的沟通和团队协作能力，有强烈的责任感和进取心。