锤子简历品牌推广师
通用个人简历模板推荐策略产品经理/数据分析师
作者:锤子简历 2020/10/25 20:20:02
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求职意向

推荐策略产品经理/数据分析师 北京 薪资面议 随时到岗

教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学 航空航天工程

工作经验

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 NLP算法工程师(初级)

1、负责公司的NLP部分算法模型的搭建、调试

2、 业务数据的分析,为公司产品策略提供数据支撑

项目经验

2020.x -2020x 技术教育资源分配上的应用 基于学生学段的个性化内容推荐系统

项目目标:项目初期是由助教老师手动给学生打标签。通过本项目主要解决两个问题:

  • 通过自动化评分的方式,减轻助教老师的压力,预计能节约人力成本50%
  • 通过引入学生评分结果、学生的学习行为等数据,为学生推荐试题,降低人工推荐的“偏见”
主要工作内容:
  • 通过数据分析反复验证对推荐有意义的用户行为特征,并引入到分类模型中;
  • 经过特征工程的操作将学生特征转化为对应的特征向量;
  • 使用逻辑回归算法,学习未标记的学生的标签,使用网格搜索对模型进行调参;

2020.x -2020x 新用户推荐 根据用户基本信息及行为信息推荐内容,提升续费转化率

项目目标: 提升续费转化率2个百分点

主要工作内容:
  • 引入用户购买行为、课程评论、学习时长、学习频率、评分等信息,作为用户特征向量;
  • 基于用户特征向量,用户的购买课程信息,实现基于用户的协同过滤推荐;

2020.x -2020x 作文定档 实现作文定档任务中的贴题模型

项目目标: 算法评价结果与老师评价结果相关度大于75%

主要工作内容:
  • 在数据处理部分对OCR识别结果进行降噪,包括人工补全、拼写更正、词形还原、去停等操作
  • 在特征部分提取两段文本统计特征:编辑距离、最长子串等统计特征拼接深度学习得到的0/1特征,深度学习模型部分在基于交互的模型中引入基于位置和词性编码的相似度矩阵与交互特征进行融合
  • 模型融合部分将统计特征和深度学习特征拼接,输入到机器学习模型中投票分类,提高泛化性

自我评价

  • 掌握sql基本操作,掌握Excel、Python、NumPy、Pandas等工具使用。
  • 掌握统计学深度学习常用模型。如决策树、逻辑回归、svm等机器学习算法模型及DNN、RNN等深度学习模型。
  • 掌握自然语言处理技术和方法。能实现情感分析、文本分类、文本匹配等任务。
  • 能实现推荐系统中的基于用户的协同过滤及基于商品的协同过滤

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