求职意向

汽车设计工程师  专业顾问  情报信息分析人员  数据分析师 上海  江苏省  浙江省  薪资面议  随时到岗

教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学 硕士 | 车辆工程 | 成绩排名 1/11

2012/11 巴斯大学瓦利斯奖学金 

2012/10 巴斯大学机械工程系杰出学生奖学金 

2012/09 巴斯大学杰出留学生奖学金

2020.x -2020x 锤子简历大学 本科 | 车辆工程 | 成绩排名 23/300

2011/10 武汉理工大学校三等奖学金 

2011/10 武汉理工汽车学院三好学生 

2010/11 武汉理工大学校三等奖学金 

2010/11 武汉理工汽车学院优秀学生干部 

2009/10 武汉理工大学校优秀学生干部 

2009/10 武汉理工大学校二等奖学金 

2009/10 法士特齿轮奖学金 

2009/10 武汉理工寝室设计大赛一等奖

2020.x -2020x 锤子简历大学 本科 | 计算机科学 | 业余 - 在读

工作经验

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 资深数据分析师

1 智能客服系统服务痛点洞察

- 从云数据中心取数、建立指标,用以监控系统状态（解决率、智能定位准确率、满意度等）

- 使用多种算法识别风险、发现商家需求

- 形成方案、解决识别出的问题，跟进方案落地

2 数据工具开发

- 基于阿里机器学习平台，结合业务场景。开发语料解析工具、咨询量预测工具、事件预警工具等

3 数据技能培训

- 为团队提供数据库、统计学、算法等方面的培训，帮助团队获取阿里的数据资质，掌握数据处理方法

4 多模态解决方案设计

- 基于智能客服系统，为商家设计多种知识形态（主题画报、视频、交互流程、文本等）

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 数据分析师

工作职责： 

1.客户反馈信息收集 

- 采集和监听各个媒体质量信息和舆情（如,汽车之家、易车网等）

- 建立和维护远程数据库（CentOS、 Windows Sever、MySQL ） 

- 监控各咨询公司提供的信息（如JD Power、益普索、 RDA等

- 监控制全国维修中心的售后数据 （CPU、TGW、R/1000） 

- 编写程序采集网络上的汽车产品评论数据 比如客户在网上的打分和评论（主要使用SQL、Python编写) 

- 设计并指导市场研究&咨询公司进行线上/线下客户调研、问题诊断

2. 数据挖掘与建模

- 利用数据挖掘方法分析上述数据 （如：Word2Vect, Tranformer、SVM、C5.0） 

- 训练和使用使用自然语言处理工具分析客户的反馈信息 （涉及文本分类、情感分析、关键词搜索等） 

- 利用统计学方法分析上述数据 （如：6-sigma方法，假设检验，回归分析）  

3. 问题定义和决策

- 利用上述处理的结果，基于对产品和市场的理解，发现主要客户抱怨和痛点

- 与业务部门协作，将客户的需求转换为工程性能指标或者产品属性

- 进一步通过建模、测试、竞品对标等，得出合理的指标、   产品属性  

- 汇报上述结果，将结论输入新产品的开发流程中，推动产品改进

4. 评估与测试  

- 对车载娱乐信息系统进行评估和测试 （如DuerOS、斑马、SYNC等）

- 对车辆性能（舒适性、操控、NVH）进行测试和评估

- 结合现款产品的问题和新产品的市场定位，参与新产品开发和规划，输入改进需求
 

- 参与多款中高端车型前期的整车性能方案制定、先期风险分析和处理

（主要关注整车性能、人机交互、噪声震动方面的问题。)  

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 产品专员|数据中心

工作职责：

- 维护公司的信息系统，收集各分公司对系统的建议和需求

- 分析潜在的业务需求

- 根据需求定义新的产品和新的线上系统功能

- 建立产品需求文档，制作产品原型，并提交给系统开发部门

- 跟踪项目进展，及时发现问题，提出解决意见

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 售后质量工程师

工作职责：

- 使用数据系统监听售后质量表现并及时发现质量问题

   （主要涉及HVAC和线束、发电机相关零件）

- 定义质量问题的等级和性质，排查和分析潜在原因，判定责任部门 

- 牵头和联合责任部门（供应商、研发部、制造部）制定并实施解决方案 

- 对措施进行持续跟踪，必要时上升问题等级和采取市场行动

项目经验

2020.x -2020x 数据采集和分析  

项目案例：

1 商家智能服务

 - 利用算法+业务理解，以成长属性、经营状态、评价指标为依据，将客户分层

 - 挖掘历年数据，识别周期事件以及涉及的场景和影响规模

 - 根据以上数据，为不同客群，依托智能问答系统，在不同时间制定完整的解决方案，做到千人千面

2. 网站客户反馈评论等数据的采集与自然语言处理

   - 确定目标网站、目标信息、信息采集数量等

   - 在云服务器上建立SQL数据库

   - 使用python等工具开发信息收集程序，批量下载网站客户反馈数据

   - 编写爬虫与SQL数据库接口，将数据存入SQL

   - 利用SPSS、minitab和其他统计学工具对数字类信息进行统计分析

   - 设计和训练自然语言处理系统，进行文本分类，情感分析，失效模式归类

      （这里模型先后尝试了SVM、TF-IDF、Bert、Hierarchical classifier  ）

3. 利用TCU 信息分析客户驾驶行为研究

   - 使用Hive获得数据库中的信息（信息来自于车载的4G信号模块，主要是CAN信号）

   - 解析信号，获取车速，油耗，电耗，里程，转速，温度，坡度等信息

   - 使用Tableau等工具处理数据并可视化

   - 形成报告，展示客户的驾驶习惯

4. 各车型的客户诊断

   - 联合相关部门以及供应商制定访问计划，制作问卷   

   - 牵头市场调研公司以及咨询公司开展客户线下回访活动，

   - 收集数据，现场简报，并后续对数据进行分析和归纳

5. 各车型的网络调查和电话回访

   - 联合相关部门以及供应商制定访问计划，制作问卷，开展网络问卷调查

   - 选择典型样本进行电话回访

2020.x -2020x 决策分析，问题解决  

项目案例：

1. 新项目油耗满意度问题和目标设定：

- 通网络和 市场调研数据，识别出油耗过高是影响客户购车意愿的重点问题

- 寻找市场上竞品数据，编写爬虫，收集网站上（如汽车之家）同级别车型的客户满意度和汽车油耗信息

- 对爬取的字段进行审视，尝试发现关键因子，建立油耗满意度和汽车相关属性数学模型 

- 收集对标车型的满意度和油耗等信息，确定满意度目标，并根据此目标设定油耗目标 

- 利用分析结果与相关部门讨论油耗指标

- 并将定义出的关键属性（如变速箱，油门踏板调教）与其他相关部门沟通，寻找解决方案

2. 对国产车载娱乐信息系统的研究：

 - 基于车型的定位，和市场上主要竞品的情况，选择研究对象

 - 对斑马、科大讯飞、NOMI、DuerOS等系统进行主观测评和对比  

 - 设计调查问卷，对使用斑马系统的客户进行回访

 - 通过J.D Power, RDA等渠道获取评论，同时编写软件获取网络上的评论 

 - 处理和分析上述信息，形成报告，提出改进意见

2. 某车型电瓶异常亏电质量问题：

   - 发现返修指标异常，联系4s店询问问题细节，回运零件

   - 启动问题解决流程，确定问题源头，确定相关责任部门

   - 联合电机和ECM工程师分析问题原因，最终确定在4S更新标定的方案

   - 与售后服务相关部门一同推进方案实施，并监控实施结果

3. 汽车驾驶感觉过于僵硬的客户抱怨：

   - 在各渠道收集客户反馈具体内容，并进行归纳统计

   - 联合VD部门制定问题分析和解决计划

   - 进一步采样和回访，同时针对相关车型进行测评

   - 确定解决方案，联合售后部门实施方案

2020.x -2020x 其他项目  

项目案例：

- 有图像识别功能的汽车说明书 app专利

- 在FSAE方程式赛车项目中解决了机油散热不充分问题确保车队获得全英第一 

- 在节能车设计项目中在团队中负责底盘和车架设计 

- 参与多项传热、NVH、结构方面的仿真  
 

- 飞思卡尔智能车项目（单片机控制，识别磁场）全国二等奖，并发表相关论文

自我评价

- 数据分析和处理能力强，善于发现问题和痛点

- 认真负责， 学习能力强