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java求职项目简历
作者:锤子简历 2021/03/15 13:40:00
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求职意向

语音信号处理,大数据开发,java程序开发 山西太原 薪资面议 随时到岗

教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学 计算机技术

主修课程:语音信号处理,机器学习,人工智能,高级软件工程

2020.x -2020x 锤子简历大学 计算机科学与技术

主修课程:java程序开发,C.C++程序设计,数据库管理,数据结构,算法分析,网络安全

工作经验

2020.x -2020x 山西建筑职业技术学院 C语言程序设计外聘教师

      协助教学大纲的编写,主要完成 大一新生C语言程序设计的授课工作,拥有丰富的教学经验。主要负责的教学任务有:备课,授课,C语言实验辅导,课后实验作业安排与批改,试卷撰写与试卷分析工作。对待工作认真负责,能够积极的引导学生对新知识的兴趣,对待每一堂课都能够充分做好课前准备工作,构建知识图谱帮助学生更好地理解新知识,积极响应学校的教学方针

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 java后端开发

1.前期做需求调研以及项目开发环境的搭建 

2.后期根据需求负责相关业务开发,以及bug的修复

项目经验

2020.x -2020x 国家自然科学基金 研究生研究员

    基于深度神经网络的非线性映射能力,设计并实现基于深度神经网络的噪声估计算法,完成语音增强与评估工作;项目包括两个主要模块,增强模块通过DNN算法完成语音增强。训练阶段需要从包括含噪声语音和清晰语音的对数功率谱特征的一组数据,训练回归的DNN模型。在增强阶段。DNN训练过程是一个前馈多层非线性的体系结构,代表一个将带噪语音特征映射到噪声特征的高度非线性回归函数。所有特征都进行均值归零和方差归一化处理。然后用估计语音和噪声的归一化对数功率谱特征的最小均方误差(MMSE),作为反向传播算法的目标函数训练DNN。含噪声语音的对数功率谱输入到训练好的DNN模型,产生增强语音的对数功率谱特征。最后结合原始语音相位重新合成增强语音。评估模块将增强后的含噪语音通过改进的NCM方法对增强语音进行语音可懂度评估。

2020.x -2020x 山西省重点研发项目(语音质量评估方向) 算法研究

项目是有关语音信号的处理方面,完成了其中语言质量,语言可懂度的算法实现与评估工作,进行批处理操作。熟悉归一化协方差(NCM),加权频带信噪比(FwSNRseg),PESQ等主流语音质量和语音可懂度评估方法的实现原理,学习前沿研究完成算法进行。对语音信号的评价与滤波有过深入学习,完成客观评价分数与主观评价分数的拟合。

2020.x -2020x 智慧交通 机器学习算法的实现

依据无监督算法对交通工具的特征参数进行分类处理,采用梯度下降算法完成参数调优,

2020.x -2020x 基于B/S架构的自动化办公系统的实现 系统功能实现

   MVC设计模式的基础上实现系统功能模块需求,功能有在线文件传输处理,消息共享,OA办公的审批功能,以及新闻展示页面的设计,负责前端jsp页面的编写,前端业务代码的实现工作,通过IO数据流完成企业内部审批功能

自我评价

热爱学习,做事认真,有耐心,责任心强。喜欢尝试新技术,能够在压力状态下完成工作,拥有独立钻研能力,拥有较强的学习能力,富有团队精神,能够很快的适应工作环境。

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