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教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学 生物信息学与系统生物学

博士就读期间跟随导师参与国家自然科学基金、上海市自然科学基金等多个基金项目。主要研究方向为使用多类机器学习算法（KNN, SVM, RF, Dagging和ELM等）预测蛋白质中的翻译后修饰位点，基于蛋白质-蛋白质相互作用网络挖掘疾病基因和对癌症病人类型进行基于GO和KEGG数据的分类。以第一作者身份在国际知名SCI期刊发表论文8篇。

2020.x -2020x 锤子简历大学 生物信息学

硕士就读期间学习并使用Python和R语言构建机器学习模型，识别蛋白质中的核酸结合位点。

2020.x -2020x 锤子简历大学 化学专业

工作经验

2020.x -2020x  

自我评价

本人性格活泼开朗，有良好的沟通能力，责任心强事业心强，有不服输和吃苦耐劳的精神，学习能力强，喜欢接触新生事物