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游戏数据分析师简历

作者：锤子简历 2021/04/07 23:50:00

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求职意向

神策数据-机器学习算法实习生安徽合肥薪资面议随时到岗

教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学软件工程(本科)

* 主修课程包括数据结构与算法、操作系统、计算机组成原理、人工智能、编译原理等，大部分专业课成绩90+，专业成绩排名前3。

工作经验

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司数据采集工程师

* 工作范围：安徽引航科技有限公司的主要产品是乐职网，提供互联网微猎头服务。本人负责乐职网的数据采集业务，独立为乐职开发了各大目标站点的企业职位信息采集系统、邮箱采集系统和企业评估系统，每日入库/更新数据量50W左右。

* 工作业绩：采集大量数据供数据分析，提高推荐转化率10%。公司日营销邮件数量增加200%，拓展了公司的客户渠道。自动补全、评估企业信息，平均节省公司的BD们1小时/(每人每天)的时间，提升了BD的工作效率。

项目经验

2020.x -2020x 基于循环神经网络(RNN)的古诗生成器

项目介绍：手机百度曾经提供一个“为你写诗”的功能，我参照该功能独立编写了一个古诗生成器，使用四万首唐诗的数据集训练后，模型可以随机生成古体诗。详情请访问GitHub。

主要技术：用到的技术主要包括数据预处理、LSTM、词嵌入矩阵、dropout、深度循环神经网络、softmax、学习率衰减、模型的保存和载入等。

项目GitHub地址：https://github.com/AaronJny/peotry_generate

2020.x -2020x 使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移

项目介绍：一款用于完成图像风格迁移的程序，即给定内容图片A和风格图片B，能够自动生成具有A图片内容+B图片风格的新图片C。详情请访问GitHub。

主要技术：用到的技术主要包括图像处理、卷积神经网络、VGG19模型、迁移学习、最大池化、Adam优化器等。

项目GitHub地址：https://github.com/AaronJny/nerual_style_change

自我评价

* 操作系统：W indows、Linux * 编程语言：C、JAVA、Python

* 开发工具：Eclipse、Pycharm、CodeBlocks * 版本控制：Git

* 深度学习框架：tensorflow * 传统机器学习框架：scikit-learn

* 大学期间有三年的程序设计竞赛(C/C++)经历，拥有较强的编码能力、学习能力和一定的算法能力。

* 熟练掌握数据采集技术和常用框架，了解各种爬虫反ban技巧，有丰富的数据采集经验，能够为机器学习提供数据基础，有一定的数据预处理的能力。

* 掌握深度学习的三大模型——全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络，了解其延伸而来的各种经典模型LeNet、Inception、VGG等，了解应用中的常见技巧（学习率衰减、移动平均、dropout、正则化、embedding等），能够使用tensorflow进行实现，能够完成经典网络的迁移学习。

* 了解传统机器学习的KNN、决策树、SVM、朴素贝叶斯、LR、随机森林、AdaBoost、K-means、Apriori、PCA、SVD等经典算法，并能够使用sklearn进行实现。

* 了解常用基础人工智能算法A*搜索、遗传算法、最小冲突、对抗搜索等，对部分智能算法有实践经验。

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