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数据库开发/数据分析简历范文
作者:锤子简历 2021/04/08 12:50:00
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求职意向

数据库开发/数据分析 上海 薪资面议 随时到岗

教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学 信息与计算科学

数据结构,计算机组成原理,高等数学,概率论,数据库等

工作经验

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 数据工程师

主要负责数据库数据的提取,加载的开发工作(用ETL工具根据业务逻辑开发程序及测试程序的逻辑是否正确),还有数据库程序开发及测试与客户沟通或执行要求,内部协调等 。负责监控调度平台的正常运行,保证数据准确无误   

项目经验

2020.x -2020x 海富通dip数据中心项目  

 项目工具:kettle,greplum,oracle                                                                                                                  工作内容 :                                                                                                                                                         1.一期:运用kettle抽取基金公司公募、专户、年金、社保系统的源数据以及WIND与财汇等外部咨讯数据做数据下          载,根据基金会计科目开发解析估值系统的估值表及凭证表得出估值指标(基金资产净值,单位净值以及手续费和其他      费用)的greplumn数据库程序,测试数据,验证数据的准确性                                                                               2. 开发帆软报表数据接口脚本,对接报表开发人员,并核对报表数据。                                                                       3.  负责每日项目日常数据监测,如调度平台,报表数据的核对及调整                                                                         4.根据greplumn数据库的特性运用数据库命令脚本对 数据库优化提高报表平台的数据展示效率                                      5. 为公司开发投资品种匹配页面的接口程序与测试维护工作。

2020.x -2020x 汇添富投研数据中心项目  

 项目工具:Informatica,SqlServer,oracle,Teredata                                           工作内容                                                                                                                                                                                1.协助项目其他成员完成workflow工作流的开发及测试。                                                                                                   2.运用Informatica进行DOWN层下载 以及抽取外部咨询数据获取基金产品投资的股票、债券等金融投资工具等信息。根据基金会计科目解析估值系统的估值表及凭证表得出估值指标(基金资产净值,单位净值以及手续费和其他费用)。并监控每日调度系统的数据任务准确的跑数以及核对数据。                                                                                                 3. 熟悉ETL整体的设计开发流程,深入理解BI概念  支撑其他业务部门的数据输出,保证数据的严谨性和准确性。

2020.x -2020x 长信营销数据中心项目  

 项目工具:Informatica,oracle                                                                              工作内容 :                                                                                                                运用ETL工具(Informatica)    抽取TA系统数据,将数据清洗,加载                                                                       

自我评价

熟练使用sql,对kettle,informatica,pl/sql,greenplum等数据库软件有一定的操能力与经验,熟python,,学习过linux操作系统并对各类命令有一定的了解并有基础的工程制图经验,熟悉EXCEL各类函数及数据透视表等功能。英语4均已通过。两年的基金业务的数据处理 工作经验,有一定的基金业务知 识,也有扎实的sql基础与理解 基金或金融业务逻辑,同时具有 较强的思考能力和自学能力,对新 事物新技术很感兴趣

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