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数据分析岗简历范文

作者：锤子简历 2021/04/08 21:10:00

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求职意向

数据分析岗广东广州薪资面议随时到岗

教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学应用数学——信息与计算科学

工作经验

2020.x -2020x 中国银行顺德分行数据分析岗

1. 进行区域市场信息调研与收集，基于业务逻辑，建立业务数据模型与指标体系，持续跟踪业务数据，检测业务发展态势，为业务指标提供预警、监测和解读，持续改进数据模型效果；

2. 实时跟踪公司业务的数据变化，为公司运营决策、产品方向、营销策略提供数据支持和方案，输出数据分析和经营分析报告。

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司数据分析岗

1、结合公司的活动情况，从产品结构、人员构成、时间维度及投资者消费活跃度分类扥，输出业务分析报告，为运营决策提供可行的参考数据，并推动统计分析模型的建立和完善。

2、负责对接业务内的需求管理、抽象、提炼，并落地为数据分析，推进业务及产品不断完善运营。

3、研究日常公司指标动态和周期性分析，对异常指标情况进行深度挖掘分析。实时跟踪公司业务的数据变化，为公司运营决策、产品方向、营销策略提供数据支持和方案。

2020.x -2020x 学而思教育广州分校数据分析岗

1、

项目经验

2020.x -2020x

项目一：客户营销模型

项目描述：项目通过由原始数据衍生而来的消费行为分析、需求偏好等深度挖掘得到的数据对活动业务提供商业决策，从而对客户持续进行营销，同时实现提升客户体验、提高销售目标，降低成本的目的。

责任描述：

1、与业务部门沟通，搜集内外部数据源，梳理需求。 2、负责数据的处理加工。 3、通过数据挖掘选择合适的数据算法，建立分析模型。 4 、部署模型，定期验证模型的适用性，提出改进意见，并形成变量分析报告，对比非数字化营销活动，能有效排除坏客户，不良客户响应率同比下降1%，提高营销活动对中间业务收入贡献度。

2020.x -2020x

项目二：客户流失预警模型

项目描述：建立数据模型，基于对客户销户和预期价值的准确预测，制定差异化挽留策略，实现收益与成本的最佳平衡。

责任描述：

1、设定目标变量：是否销户以及客户价值。2、进行客户预期价值预测，预测客户近期能带来的利润贡献。3、两阶段建模：用Logistic回归构建响应率模型、线性回归预测数值。4、模型评估，监测模型对训练集本身的拟合情况，模型真正的效果体现是否能准确地应用于预测。

自我评价

1、业务能力及逻辑思维能力较好，具备良好的数据分析能力和沟通能力，能结合业务分析和数据分析提出可行目标，并形成数据模型和监测模型。

2、良好的组织语言文字功底，能书写数据分析报告、规划报告、总结汇报。

3 、对数据分析和数据挖掘有深厚的兴趣，愿意在数据分析的道路上不断地思考和奋斗。

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