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大数据研发,AI算法开发简历范文
作者:锤子简历 2021/04/08 23:10:00
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求职意向

大数据研发,AI算法开发 北京 薪资面议 随时到岗

教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学 计算机系统结构(硕士)

主要研究方向:机器学习,频繁模式挖掘,推荐系统,智能优化算法

工作经验

2020.x -2020x 锤子简历信息技术有限公司 大数据研发工程师

就职于网络产品线的网络运维架设部,主要负责大数据智能运维平台及云化运维技术项目算法的设计、开发、验证。

项目经验

2020.x -2020x Athena网络大数据子颗粒项目 算法工程师

项目内容:此项目包括平台和应用两部分,用于构建通用的大数据分析处理平台以及在各个场景的分析应用。主要包括统一的数据采集框架、分析层、基础Data OS,同时支撑在运维场景、传送场景、DC场景的应用。

项目职责:担任算法工程师,负责运维场景中告警规则挖掘和告警压缩方案的设计,编码实现了业务路径的拼接、告警挂接到路径、告警关联规则的挖掘、告警的压缩等功能。在实际局点的POC验证中,使得告警规则的生成由人工梳理的4-5 人*月变为机器生成的1周,大大缩短了告警规则的生成周期,同时将告警压缩率提升到85%+,成功满足项目目标。

2020.x -2020x 云化运维技术项目 算法工程师

项目内容:此项目包括运营商、云管理、CloudBRAS三个场景,从源端防御、近端防御、远端防御构建三层故障防御体系,实现了故障发生,故障的排查定位,信息采集,专家分析&根因定位,恢复方案推荐,方案推荐的整个事故恢复与问题处理作业流程。

项目职责:1. 作为算法的设计和主要开发人员,在三个月的时间内完成了situation聚合算法、群障识别算法、疑似根因分析算法、相似situation算法的分析设计和开发调试工作。解决了现网数据不规整、工单不能关联告警、告警无标记等困难,经过多轮算法训练和优化,采用石家庄移动现网真实数据验证,实现告警聚合率90%以上,基本达成项目目标,得到认可和好评,并拿到金网络奖。                                                                                                       2. 在现网POC中负责算法bug的跟踪定位,算法功能的优化。编写数据分析工具,实现了算法聚合率、正确性的分析对比,编写 巡检工具,实现了windows下使用ssh监控多个Linux虚拟机的内存使用情况、CPU占用率,以及获取各个环境下每台虚拟机中各个微服务的版本号。                                                                                                       3. CloudBRAS场景中通过drools规则引擎实现了规则的自动编写,cookbook专家规则的关联执行,situation的根因定位,关联situation的合并等功能,完成了规则与功能模块的隔离,在领域汇报演示中得到好评。

自我评价

 ● 1.2年大数据算法设计开发经验,熟悉整个算法从需求分析,设计,开发,验证的整个完整流程;                           ● 熟练掌握java,python,mysql,spark,hbase,kafka,postman,maven,git,linux技术的使用,具有实际项目的使用经验;                                                                                                                                       ● 熟悉机器学习,数据挖掘,神经网络,数据分析,推荐系统,并在频繁模式挖掘与分类算法中有过深入的研究;   ● 思想独立,独立解决问题能力强,能快速适应新的工作学习和生活环境,个人学习能力强;                                 ● 性格开朗,善于沟通,能够同时注重细节并顾及整体,有较强的组织及协调能力,具有很强的抗压能力。

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