关于数据分析师的职业前景

【职业分析】

　　数据分析师分布在不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。

数据分析师需要敏锐的数字洞察力，因此，统计、会计、保险、工程经济、金融、数学、计算机等专业的同学对这个行业有明显优势，但其他行业的同学如果对这个职业感兴趣，通过日常学习，掌握一些统计必备技能，亦可以从事此类工作。

　　【主要工作领域及岗位】

　　1、从事投资项目审核审批和招商引资、项目评估、投资决策等工作的政府机构、企业的相关领导以及从业人员。

　　2、在银行或非银行金融机构、投资管理公司、投资管理顾问公司从事风险投资、产业投资、信贷和投资管理等方面工作的专业从业人员。

　　3、会计师事务所、资产评估事务所及税务师事务所、律师相关专业人员。

　　4、学习财务、统计、投资、金融和企业管理等相关专业的在校应届学生。

　　5、在企事业单位从事市场调查与宣传工作的人士以及具有策划与决策工作职能要求的人士。

　　6、在不同领域尝试创业以及在投资、金融、资本运营、房地产和企业管理领域发展的各界人士。

　　【基本要求】

　　1、懂得建立目标

　　数据分析是为了解决问题而去分析，不是单纯为分析而分析。

数据分析是有目的性的。

比如：一季度ABC产品的销售情况，是按月份为横坐标建立各部门的图表；各产品线ABC在一季度的销售情况，是按部门为横坐标建立对应的图表。

　　2、针对不同人群提供不同的结论报告

　　数据分析要有结论报告，不同的人群报告的侧重点不同。

比如管理层，看的是趋势和异常点；营销人员看的是ROI产出比率和高用户质量的导入情况；业务人员看的是产品对用户的活跃度等。

　　3、掌握数据分析工具

　　如果是互联网数据分析，可以从googleGA入门，EXCEL辅助，了解数据分析的基本算法。

至于SAS,SPSS这些高级工具不一定需要。

　　4、不同时期要有不同的KPI

　　不断的调整目标和发现问题是数据分析精细化的必经过程。

　　例如：腾讯的数据分析关键指标集不断调整，从2007年的关注会员基数，到现在的会员活跃度、用户体验度、性能度等等。

建立对应的模型，帮助产品和项目的同事更好的了解用户。

　　【薪资介绍】

　　数据分析师存在于很多行业，一般在传统行业中工资较为固定，薪资范围在3000-6000之间，在互联网行业中数据分析师的薪资幅度较大，在比较知名的互联网行业和大型保险公司中，优秀的数据分析师月薪数万不成问题。

　　【专业证书】

　　目前全国的数据分析行业的认证有项目数据分析师。

　　项目数据分析师（CERTIFIED PROJECTS DATA ANALYST）简称：CPDA，是专业从事投资项目财务数据分析的高级决策人通过掌握的大量行业数据以及科学的计算工具，为投资机构做出正确的项目投资决策。

　　CPDA由中国商业联合会数据分析专业委员会，国家工信部颁发的项目数据分析师职业技术证书。

　　据统计数据表明，在今后的五年内，我国将需要6万名持有项目数据分析师证书的项目分析专业人才。

政府经济部门、金融机构、投资公司以及企业对项目数据分析师的需求正在与日俱增。

注册项目数据分析师（CPDA）职业的年薪会迅速提升到20万以上。

　　项目数据分析师的报考要求其中一项是有一年以上工作经验，不建议在校学生报考此专业证书。

　　【职业前景】

　　在互联网时代，与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。

因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。

更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。

例如，结合传统的消费心理学理论，构建丰富的互联网信息消费行为模型。

　　就行业而言，数据分析师的价值与此类似。

就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。

数据分析师在这方面大有可为。

（来源：信华教育）

　　数据分析师有哪些专业要求？

　　想做数据分析师的童鞋们，有木有发现这个岗位是有专业要求的？中枪的专业常有哪些呢？“统计学”或“心理学”或“社会学”或“人口学”或“营销学”或“财务管理”或……

　　为什么会要求这些专业呢？它们和数据分析工作有什么关系呢？

　　这里与大家聊一聊我的理解。

　　一、统计学专业

　　统计学贯穿数据分析的全过程，没有统计学基础，很难有专业的数据分析。

数据分析的各个步骤，都要用到统计学的知识。

　　数据采集时，如何抽样？做多大的样本？接受多大的抽样误差？要用到统计学；

　　问卷设计时，问卷的信度是否符合要求？效度有多大？要用到统计学；

　　数据处理时，频数怎么求？交叉表怎么做？统计图怎么划？要用到统计学；

　　数据分析时，如何验证？如何探索？如何预测？也要用到统计学。

　　可以说，数据分析是统计学的应用。

掌握统计学是数据分析师的基本功。

　　二、心理学专业

　　企业要提高市场占有率，就是要提高人心占有率，因此数据分析师研究用户心理的工作必不可少。

数据分析师若懂得心理学，则能更准确的探测到用户的真实想法。

　　例如，在做品牌形象分析时，常会用到的是映射法，映射法就是基于心理学的数据采集方法。

比如，让你对某所别墅进行描述，很难说得清，但如果让你选择图片，你对图片的认识就映射了你对这所别墅的印象。

比如，你选择了劳斯莱斯车，很明显，你认为这所别墅的形象是高端的。

　　三、社会学专业

　　从经济学的角度看，人具有经济性，追求利益最大化，比如人们总是喜欢买物美价廉的产品，消费量通常会随着价格的下降而上升。

但从社会学的角度看，人还具有社会性，受到社会群体心理的影响。

作为数据分析师，如果没有社会学背景，很难对市场现象做出合理的解释。

　　比如，人们喜欢买物美价廉的东西，为什么人们还会为品牌多花钱？人的消费随着价格的下降而上升，为什么房价下降则观望成风，房价上升则抢购一空？正是由于人的社会性的存在，使得市场问题复杂化，有时甚至是非理性的，只有掌握了社会学的常识，数据分析师才能有更全面合理的思考。

　　四、人口学专业

　　人的特点影响市场的特点。

年龄不同，家庭类型不同，则需求、价值观和行为特征都不一样。

比如，儿童主要以生理需求为主，没有太多的社会需求；青少年开始追求时尚和潮流，但不是高收入人群，购买的频率高但可接受价格很低；人到中年，消费行为趋于理性化，强调功能、成本和技术优势；而到了老年，对价格比较敏感。

　　有人口学知识，数据分析师可以更好地理解到用户的差异性，有助于选择市场细分的维度，提出合理的精细化营销建议。

　　五、营销学专业

　　数据分析师常要为企业的营销决策提供支持，这就要求懂营销。

　　具有营销背景的数据分析师思路会更清晰、更开阔。

当让他做竞争分析时，他会想到波特五个力；让他做环境分析时，他会想到PEST、让他做消费者偏好分析，他会想到科特勒用户决策流程；让他做企业业务状况分析，他会想到4P……

　　六、财务管理专业

　　净利润有多少，利润增长率是否达到预计水平？

　　资产负债率有多高，是否存在潜在的偿债风险？

　　流动比率、速动比率有多大，资金运转效率高不高？

　　诸如此类的财务管理问题是企业选择投资项目的依据、评价财务状况的指标、评估决策效果的量尺。

懂得财务管理，得失一笔账，才能算得更清楚。

”

　　因此，数据分析工作是多门专业在企业决策中的综合应用，依靠某一门相关专业，可以敲开数据分析师的职业之门，但要成为优秀的数据分析师，则需要长期的学习和积淀，做到多门专业的融会贯通。

（作者：数据小宇军）

　　成为数据分析师需要学习哪些知识？

　　下面是根据我们的学习经验排出来的学习先后顺序，仅供参考，大家可根据个人情况，自行跳过或调整。

　　1.Excel视频教程，Excel基础教程（详细），Excel技巧教程，Excel在数据分析方面的应用。

　　2.SQL基础教程，PPT教材

　　3.数据分析，数据挖掘教材

　　4.统计基础

　　5.sas/spss

　　6.数据仓库/BI系统

　　（作者：孟凡雨）