求职意向

算法 北京 薪资面议 随时到岗

教育背景

2020.x -2020x 锤子简历大学 岩土工程（硕士研究生）

主修内容：统计学课程相关：随机过程，偏微分方程，矩阵论。

计算机相关：python科学计算，web爬虫，数据库SQL，Hadoop，机器学习以及深度学习基础

工作经验

2020.x -2020x 爱奇艺 音视频编解码

在爱奇艺主要工作是：

2020.x -2020x Airdoc 机器学习算法工程师

项目1：是根据视网膜的OCT图像做了语义像素分割，分别使用了CNN+GS和FCN中U-net的方法来实现（使用的是Tensorflow）。

2020.x -2020x 北京邮电大学大数据科学中心 大数据开发/机器学习

项目内容：基于电网乱序数据的入库，清洗和填充。项目采集得到的电网数据是乱序的，而且是需要多条记录合并的，之后还需要进行数据清洗，填充等等操作。

本人职责：主力开发，配置Oozie工作流等，使得数据能够“准实时”的入库，清洗脏数据，使得数据能够在线上集群跑通。

涉及内容：Scala，Maven，Linux，Hdfs，Yarn，Spark，Oozie，Oracle，Git

2020.x -2020x 西门子中国研究院 大数据开发/数据挖掘

项目内容：使用机器学习算法对电网数据的数据清洗和建模，和清华大学软件学院宋邵旭老师进行合作。对用电行为做了聚类分析，时序分析等，预测窃电用户行为。开发数据清洗算法的spark版本，目前项目是用机器学习算法进行建模，对缺失数据和异常数据进行数据清洗和填充。

本人职责：对用电行为做了聚类分析，时序分析等，预测窃电用户行为及未来的用电情况。搭建并完善了数据清洗算法的spark版本。

涉及内容：Python，Hadoop，Hdfs，Linux，Spark Streaming，Kafka，Spark Sql，Tensorflow， Scikit-Learn，Light-GBM，Oracle，Mysql，Git

自我评价

      我从2015年11月开始接触R语言和Python，实习经验丰富。对机器学习和大数据方向有较为系统的学习，自学能力强，熟悉数据结构和机器学习算法，并自己实现过很多的机器学习算法。对机器学习和分布式计算很有兴趣并有过较为深入的学习和使用。此外还参加过一些算法相关的比赛，比如最近参加的是12月份IBM举办的医疗图像识别比赛（决赛前10）和CODA智慧交通（预赛第一名进前10，正在进行下一步评选中，网址：http://sense6.spursgo.com/）。

       有扎实的的数据结构和算法。Python和C++熟练。对数据库和数据仓库有一定的理解，Mysql在生产环境中使用过超过1年，比较熟悉。熟悉开源社区Github，对Hadoop和Spark有深入了解（看源码）并使用过，并阅读过一些源代码并自己总结了上百页的大数据相关内容。有hive的深度使用经验，用spark解决过实际工程问题，并且在深度学习图像分割，多目标检测和超分辨率等领域有实践和比赛经验。另外，我的博客地址是blog.csdn.net/g11d111，原创加译文超过50篇（基本没有水文）——里面主要是关于大数据平台和机器学习等方面的内容。

       最后，我的英文读写能力也较强，硕士期间发表了两篇EI期刊论文，平时也为一些机构翻译外文文章，平时喜欢音乐（学过9年小提琴）和足球。